https://arxiv.org/abs/2309.07870이 논문은 LLM의 한계를 넘기 위해 다양한 방법을 사용했습니다.Agent는 LLM의 능력을 오로지 쓴다기 보다는 장, 단기 기억을 LLM혹은 BERT류를 통해 저장하고, 상태에 따라 다양한 API를 쓰면서 다중 에이전트를 통해 토론 및 동적인 스케쥴링을 진행하여 LLM의 기능을 강화했습니다.이러한 메모리와 API활용을 통해 LLM의 능력을 더 활용하였고, 새로운 시스템을 활용할 수 있도록 프레임워크도 개방하였습니다. 항목내용논문 제목AGENTS: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents주요 목표- LLM의 한계를 보완하여 더 복잡한 작업을 수행할 수 있는 에이전트 시스템 설계- 연구자, ..