공대생 도전 일지

Modelling Political Coalition Negotiations Using LLM-based Agents - 논문 리뷰

https://arxiv.org/abs/2402.11712 Modelling Political Coalition Negotiations Using LLM-based AgentsCoalition negotiations are a cornerstone of parliamentary democracies, characterised by complex interactions and strategic communications among political parties. Despite its significance, the modelling of these negotiations has remained unexplored with tharxiv.org 협상이긴 한데 뭔가 부족한 느낌입니다.그래도 결과를 높이려고 ..

역사와 한국의 영토 - 기말 총 정리

9주차센프란 시스코 조약(1951) 후 일본 후생장관이 '일본 영역 참고도'를 위원회에 참석한 국회 의원들에게 배포했는데 독도는 다케시마 or 리앙쿠르 락스로 기재되어 있고, 한국 측 영토로 명확하게 들어가 있었다.- 평화 조약에 있어 독도가 일본 땅에 들어온다고 답변하긴 했으나 여전히 한국땅으로 일본 자체가 표시1946 -연합국최고 사령부는 CAPIN 677호로 독도를 한국 행정 구역으로 분리 및 1033호로 맥아더 라인으로 설정하여 일본은 이 라인을 넘어 한국 측 수역으로 넘어갈 수 없었다. 러스크 서한에서 맥아더 라인이 철폐된다고 했으나 연합국의 승인을 받지 않은 미국만의 견해로 조약이 조인된 이후로도 독도를 한국 영토로 기재-> 미국이 구두로만 희망을 줌 대한민국의 '해양 주권 선언'(1952.1..

역사와 한국의 영토 - 12 ~ 15주차 정리 및 퀴즈

12주차[역사와 한국의 영토 요약 및 핵심 정리]1주차: 한일회담의 시작과 한일 간 쟁점핵심 내용한일회담 시작과 중단1951년 10월 한일예비회담 시작.구보타 간이치로의 발언으로 회담 중단(1953년).한일 간 주요 쟁점사과 문제:1965년 한일기본조약에 일본 측의 공식 사과가 기재되지 않음.1998년 ‘한일 파트너십 선언’에서 해결됨.조약의 무효 논쟁:한국: 조약은 “처음부터 무효” 주장.일본: 조약은 1945년 이후 무효라고 해석.강제노동 문제:일본이 유네스코 문화유산에 강제노동 사실을 숨기려 시도.최종 문구: "본인의 의사에 반해 일을 강요당함".2주차: 대한민국의 범위 및 청구권 문제핵심 내용대한민국의 영토 범위대한민국 헌법: 한반도와 부속도서.유엔 결의 제195호: 대한민국은 한반도의 유일한 합..

역사와 한국의 영토 - 9 ~ 11주차 정리 및 퀴즈

9주차9주차 주요 내용 정리 및 핵심 요약1. 일본영역참고도와 독도 문제일본영역참고도(1951): 일본 국회에서 샌프란시스코 평화조약 당시 독도를 일본영토로 규정하려 했으나, 맥아더 라인에 의해 독도가 한국 측 수역에 포함됨.한국의 입장: 연합군 최고사령부(SCAPIN 제677호)로 독도를 일본 영토에서 제외하고 한국 관할로 인정함.일본 정부의 혼란: 일본 측에서도 독도를 자국 영토로 명확히 주장하지 못하며, 명칭 혼란이 지속됨.2. 대한민국의 해양주권선언1952년 1월 18일: 이승만 대통령이 ‘해양주권선언’을 발표하며 평화선을 선포함.평화선 의미: 동해를 중심으로 한 대한민국의 주권적 어업 보호를 선언하고, 독도를 한국 해역에 포함시킴.국제적 반응: 일본은 이를 국제법 위반이라고 비난했으나, 한국은 ..

역사와 한국의 영토 - 15주차 추가 정리

1. '한일 신 어업협정'과 독도 문제의 변화- 1965년 한일 협정 : 일본 측은 독도를 영해 12리 밖에 가질 수 없는 가치 없는 섬으로 간주하여 독도가 빠진 '분쟁을 해결하기 위한 교환 공문'을 한국과 체결하였다. -> 한국이 유리하도록 독도 문제를 마무리- 1994년 유엔 해양법 조약이 제정되며 독도가 섬으로 인정되면 배타적 경제 수역 200해리를 갖는 가치가 있는 섬으로 되어 일본 영토라는 억지 주장을 다시 시작- 한국 측은 200해리를 설정할 수 없는 바위로 주장했으나 일본 측은 결과적으로 섬으로 주장하여 독도를 포함한 중간 수역(=공동 관리 수역)이 생겨 독도 문제는 해결되지 않음- 한국 측은 2006년 배타적 경제수역의 기점으로 독도를 다시 섬으로 주장하여 영토 문제로 다시 부각- 일본은 ..

Sentiment Analysis through LLM Negotiations - 논문 리뷰

https://arxiv.org/abs/2311.01876 Sentiment Analysis through LLM NegotiationsA standard paradigm for sentiment analysis is to rely on a singular LLM and makes the decision in a single round under the framework of in-context learning. This framework suffers the key disadvantage that the single-turn output generated by a single LLM marxiv.org 감정 분석의 정확도를 올리기 위해 협상? 토론? 을 사용했다는 논문입니다.제가 찾던 완전한 협상 논문..

Evaluating Language Model Agency through Negotiations - 논문 리뷰

https://arxiv.org/abs/2401.04536 Evaluating Language Model Agency through NegotiationsWe introduce an approach to evaluate language model (LM) agency using negotiation games. This approach better reflects real-world use cases and addresses some of the shortcomings of alternative LM benchmarks. Negotiation games enable us to study multi-turnarxiv.org 오 딱 제가 생각했던 Agent의 평가를 어떻게 해야 멀티턴에 적합하게, 벤치마크 ..

Let's Negotiate! A Survey of Negotiation Dialogue Systems - 논문 리뷰

https://arxiv.org/abs/2402.01097 Let's Negotiate! A Survey of Negotiation Dialogue SystemsNegotiation is a crucial ability in human communication. Recently, there has been a resurgent research interest in negotiation dialogue systems, whose goal is to create intelligent agents that can assist people in resolving conflicts or reaching agreementsarxiv.org 이 논문은 협상 대화 시스템의 발전을 체계적으로 정리하며, 방법론, 데이터셋..

Ignore, Trust, or Negotiate: Understanding Clinician Acceptance of AI-Based Treatment Recommendations in Health Care - 논문 리뷰

https://arxiv.org/abs/2302.00096 Ignore, Trust, or Negotiate: Understanding Clinician Acceptance of AI-Based Treatment Recommendations in Health CareArtificial intelligence (AI) in healthcare has the potential to improve patient outcomes, but clinician acceptance remains a critical barrier. We developed a novel decision support interface that provides interpretable treatment recommendations for ..

https://arxiv.org/abs/2410.14383 MARLIN: Multi-Agent Reinforcement Learning Guided by Language-Based Inter-Robot NegotiationMulti-agent reinforcement learning is a key method for training multi-robot systems over a series of episodes in which robots are rewarded or punished according to their performance; only once the system is trained to a suitable standard is it deployed inarxiv.org 이 논문은 협상에..