공대생 도전 일지

9주차9주차 주요 내용 정리 및 핵심 요약1. 일본영역참고도와 독도 문제일본영역참고도(1951): 일본 국회에서 샌프란시스코 평화조약 당시 독도를 일본영토로 규정하려 했으나, 맥아더 라인에 의해 독도가 한국 측 수역에 포함됨.한국의 입장: 연합군 최고사령부(SCAPIN 제677호)로 독도를 일본 영토에서 제외하고 한국 관할로 인정함.일본 정부의 혼란: 일본 측에서도 독도를 자국 영토로 명확히 주장하지 못하며, 명칭 혼란이 지속됨.2. 대한민국의 해양주권선언1952년 1월 18일: 이승만 대통령이 ‘해양주권선언’을 발표하며 평화선을 선포함.평화선 의미: 동해를 중심으로 한 대한민국의 주권적 어업 보호를 선언하고, 독도를 한국 해역에 포함시킴.국제적 반응: 일본은 이를 국제법 위반이라고 비난했으나, 한국은 ..

1. '한일 신 어업협정'과 독도 문제의 변화- 1965년 한일 협정 : 일본 측은 독도를 영해 12리 밖에 가질 수 없는 가치 없는 섬으로 간주하여 독도가 빠진 '분쟁을 해결하기 위한 교환 공문'을 한국과 체결하였다. -> 한국이 유리하도록 독도 문제를 마무리- 1994년 유엔 해양법 조약이 제정되며 독도가 섬으로 인정되면 배타적 경제 수역 200해리를 갖는 가치가 있는 섬으로 되어 일본 영토라는 억지 주장을 다시 시작- 한국 측은 200해리를 설정할 수 없는 바위로 주장했으나 일본 측은 결과적으로 섬으로 주장하여 독도를 포함한 중간 수역(=공동 관리 수역)이 생겨 독도 문제는 해결되지 않음- 한국 측은 2006년 배타적 경제수역의 기점으로 독도를 다시 섬으로 주장하여 영토 문제로 다시 부각- 일본은 ..

https://arxiv.org/abs/2311.01876 Sentiment Analysis through LLM NegotiationsA standard paradigm for sentiment analysis is to rely on a singular LLM and makes the decision in a single round under the framework of in-context learning. This framework suffers the key disadvantage that the single-turn output generated by a single LLM marxiv.org 감정 분석의 정확도를 올리기 위해 협상? 토론? 을 사용했다는 논문입니다.제가 찾던 완전한 협상 논문..

https://arxiv.org/abs/2401.04536 Evaluating Language Model Agency through NegotiationsWe introduce an approach to evaluate language model (LM) agency using negotiation games. This approach better reflects real-world use cases and addresses some of the shortcomings of alternative LM benchmarks. Negotiation games enable us to study multi-turnarxiv.org 오 딱 제가 생각했던 Agent의 평가를 어떻게 해야 멀티턴에 적합하게, 벤치마크 ..

https://arxiv.org/abs/2402.01097 Let's Negotiate! A Survey of Negotiation Dialogue SystemsNegotiation is a crucial ability in human communication. Recently, there has been a resurgent research interest in negotiation dialogue systems, whose goal is to create intelligent agents that can assist people in resolving conflicts or reaching agreementsarxiv.org 이 논문은 협상 대화 시스템의 발전을 체계적으로 정리하며, 방법론, 데이터셋..

https://arxiv.org/abs/2302.00096 Ignore, Trust, or Negotiate: Understanding Clinician Acceptance of AI-Based Treatment Recommendations in Health CareArtificial intelligence (AI) in healthcare has the potential to improve patient outcomes, but clinician acceptance remains a critical barrier. We developed a novel decision support interface that provides interpretable treatment recommendations for ..

https://arxiv.org/abs/2410.14383 MARLIN: Multi-Agent Reinforcement Learning Guided by Language-Based Inter-Robot NegotiationMulti-agent reinforcement learning is a key method for training multi-robot systems over a series of episodes in which robots are rewarded or punished according to their performance; only once the system is trained to a suitable standard is it deployed inarxiv.org 이 논문은 협상에..

https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/00469580231170729https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10184198/ Promoting Access to Innovative Anticancer Medicines: A Review of Drug Price and National Reimbursement Negotiation in China - PMAbstract Providing universal access to high-cost medications like anticancer drugs is not an easy feat. Although basic medical insurance has covered over 95..

https://publications.cispa.de/articles/journal_contribution/LLM-Deliberation_Evaluating_LLMs_with_Interactive_Multi-Agent_Negotiation_Games_/25233028/1?file=44571847 LLM-Deliberation: Evaluating LLMs with Interactive Multi-Agent Negotiation Games.There is a growing interest in using Large Language Models (LLMs) as agents to tackle real-world tasks that may require assessing complex situations. Y..

이전 글에서 이어진다 하긴 애매하지만 제 정보를 저장해놓고 보기 편하게 하려고 만드는 저장소입니다...2024.12.10 - [인공지능/Agent] - Negotiation AI 1 정보의 싸" data-og-host="yoonschallenge.tistory.com" data-og-source-url="https://yoonschallenge.tistory.com/907" data-og-url="https://yoonschallenge.tistory.com/907" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/bLohT6/hyXKubelU7/khviVLBLaPUc18X8hbkCLk/img.png?width=800&height=464&face=0_0_800_464,ht..