공대생 도전 일지

A,B와 같은 문자 리스트 형식으로 입력해주면 된다! 특별키의 목록은 KEY_NAMES[]를 통해 확인! import pyautogui # 메모장이나 계산기를 켜놔야 입력이 된다! pyautogui.click(400,300)# 메모장 위치 pyautogui.typewrite('hello my name is yopeyopeyo', interval=0.1)#키보드로 입력이 된다. 시간 텀을 둘 수 있다. 어디에 키를 입력할지도 중요하다! # 프로그램의 상대적인 위치도 알 수 있으니 그렇게 해도 된다! 메모장을 실행해서 입력하는 과정! 위의 사진을 통해 상대적인 위치를 찾는다. import pyautogui from subprocess import Popen import time Popen('notepad')..

좀 더 넓은 범위를 보게 된다. 그러나 연산량은 동일하다. 미래값은 포함하지 않는다! 순서를 가지고 오기 때문에 RNN이 가장 좋아 보이긴 한다. 2024.01.17 - [인공지능/자연어 처리] - 자연어 처리 - RNN, LSTM 자연어 처리 - RNN, LSTM RNN 우린 이 점선으로 된 부분을 예측해야 한다. 그냥 MLP를 사용하면 현재 데이터나 과거 데이터나 신경쓰지 않는다. CNN은 패턴을 잡는 모델이라 순서를 신경쓰지 않아 문제가 생긴다. 시간의 순 yoonschallenge.tistory.com SOS? : start of santence 문장의 시작 EOS : end of santence 문장의 끝 오늘보다 더 높은 확률이 있지만 오늘이 선택되기 때문에 '오늘'의 확률을 보게 된다. so..

이전의 토큰 하나만을 보기 때문에 이전의 정보가 사라진다! 단어의 조합은 무한하다 ! -> 희소 행렬을 만들게 된다! 이것도 무한한 것은 동일하지 않나....? 라마는 달린다 -> 아직 한번도 안나왔음 -> 확률은 0 사슴 고양이 개는 나온적이 있어 확률이 있다. 라마가 포유류라는 것을 알았다면 '라마는 달린다'도 비슷한 확률을 부과할 수 있다. 라마, 고양이, 개, 사슴의 토큰에 대한 임베딩이 비슷하다면 유사하다는 것을 전달할 수 있다. 위의 동물들은 유사한 문맥들을 가진다!

이미지 즉 스크린 샷이 필요하다! 기준이 되는 이미지를 먼저 찾는 것이 중요하다! 그리고 그 이미지를 원점으로 한 좌표를 사용한다. 계산기에서 5를 캡쳐해서 파이썬 폴더와 같은 위치에 저장해줍니다! pip install Pillow 이것도 cmd에서 설치해주기 ! import pyautogui print(pyautogui.locateOnScreen('5.png')) # 내 화면에서 위 사진과 같은 좌표의 위치를 찾아준다 # 왼쪽 상단 좌표, 너비 높이 print(pyautogui.center((271,768,132,71))) # 중간(중심)값! 337,803이 나온다. print(pyautogui.locateCenterOnScreen('5.png'))# 위의 작업들을 한꺼번에 해준다. 프로그램이 어디서 ..

커서 위치와 해상도 확인하기 pyautogui가 자동 작업을 편하게 해준다. 이것도 설치해줘야 하는데 cmd에서 pip install pyautogui 를 해주면 된다. import pyautogui pyautogui.size() # 해상도 pyautogui.position()# 커서 위치 좌측 상단이 0,0이다. 이동과 클릭! 위치를 지정해서 클릭할 수 있게 된다. 마이너스는 오류가 나므로 처리를 해줘야 한다. 전체화면을 스크린샷 후 그림판에 가서 좌표를 확인할 수 있다. 클릭에 좌표를 넣으면 이동해서 클릭한다. import pyautogui pyautogui.FAILSAFE = False # 마이너스 오류 처리 pyautogui.moveTo(500,500,duration= 2) # 마우스 커서 위치 ..

2021/06/01이 2021.06.01로 변하게 된다. split괄호 안에 아무것도 넣지 않으면 공백 기준으로 문자열을 나눈다. 특정 문자열의 개수를 문자열 내에서 찾는다. 1~100사이의 정수중 랜덤하게 나온다. from random import * 이렇게 작성하면 random randint라고 작성 안하고 바로 randint로 작성해도 된다. 여기서도 저렇게 *을 작성함으로써 그냥 사용할 수 있게 해준다. import turtle as t t.shape('turtle') t.forward(100) # 앞으로 간다. t.left(170) # 170도만큼 돈다. t.done() 노래 가사중에서 많이 사용되는 문자 찾기! import turtle as t # 여기선 t를 작성하고 뒤에 함수를 적어야 한다..

리스트 == 목록 각각의 요소들은 ,로 구분! -> [ 1,2,3,4,5] index는 어디가든 코딩에서 자주 나오는 단어이므로 느낌을 확실하게 가져가야 한다. 파이썬에서 인덱스의 시작은 0이다. 대부분은 0으로 시작하지만 matlab은 1부터 시작한다. a= [1,2,3,4,5] print(a[0]) # 1이 출력된다. print(a) 코드는 이렇게 작성할 수 있고, 여러 개의 데이터를 저장하고 사용하고 싶을 때 사용하면 된다. a= 1 b= 2 c= 3 d= 4 e= 5 f = a+b+c+d+e print(f) 이런 반복적인 과정에서 리스트는 효율적이다! a = [0,0,0,0,0] b = 0 for i in range(0,5,1): a[i] = int(input()) b = b + a[i] # b+..

a = 3 if (a == 3): print('a는 3 입니다') 여기선 프린트 안의 문장이 출력됩니다. 들여쓰기가 중요합니다! 저도 굉장히 많이 사용하는 구조입니다. if의 조건이 단순하고 나머지도 처리를 해줘야 할때 자주 사용합니다. a = int(input('정수 입력 : ')) if a < 100 : print(f'{a}는 100 보다 작습니다.') else : print(f'{a}는 100 보다 크거나 같습니다.') 내가 입력한 숫자에 따라 조건문이 되겠죠? a = int(input('정수 입력 : ')) if a < 100 : print(f'{a}는 100 보다 작습니다.') elif a == 100: print(f'{a}는 100 입니다.') else : print(f'{a}는 100 보다 ..

2024.02.15 - [인공지능/자연어 처리] - 자연어 처리 - Autoregressive language modeling 제곱 크기 만큼의 숫자가 생긴다. 공간, 용량이 과하게 필요하게 된다. == 비용!!!! 가정을 주어서 토큰을 완화시킨다. (원래는 같지 않지만)이전타임을 다 쓰지 않아도 직전만 사용해도 유사할 것이라고 가정하는 것이다. 확률과 카운트는 비례하기 때문에 하나만 알아도 됨! P(날씨|오늘) = 0.166/0.333 = 0.166/(0.166 + 0.111 + 0.055) P(날씨|오늘) = 3/(3+1+2) 하나가 0이라면 전체가 0이 되는 문제가 생긴다. adam optimizer에서도 본 경우다! 2023.12.16 - [인공지능/공부] - 인공지능 backpropagation..

"오늘 날씨 어때"가 3번 나왔으므로 30프로가 나온다. 한 글자만 다르더라도 다른 문장으로 판단한다. 조건부 확률을 활용하여 좀 더 짧은 문장에 대한 확률도 구할 수 있게 된다. P(오늘)P(날씨|오늘) 이렇게 볼 수 있다. 가장 높은 확률을 고른 후 이어 붙이고, 계속 확률 높은 것을 이어 붙인 다음에 끝내면 된다. 문장 분류도 두 문장 중 가장 높은 확률을 구하는 것이다.