1주 차 - 인공지능이란 Transformer : Self-Attention으로만 구현된 Pre-trained 모델로 Encoder(BERT)와 Decoder(GPT)로 구성되어 있으며 특정 Task에 대해 Fine-Tuning이 가능하다.생성형 인공지능 : Encoder(입력 정보를 압축)과 Decoder(압축된 정보를 통해 생산)으로 구성되어 있고 이미지(GAN, AutoEncoder), 텍스트(RNN, Transformer), 비디오(3D CNN,GAN), 오디오(1D, GAN)을 통해 생성하며 데이터 품질 및 개수가 중요고 보안도 새로운 이슈이다.Flow-based Model : Decoder가 Encoder의 역함수다. 인지 인공지능: 컴퓨터가 주변 환경을 인지(컴퓨터 비전, NLP, 데이터 마..