공대생 도전 일지

다음 설명 중 머신러닝 시스템을 설계할 때 가장 먼저 고려하여야 할 사항은 무엇인가?하나를 선택하세요.샘플 데이터 수집하기학습 알고리즘 개발하기접근방식 선택하기 (지도학습 / 비지도학습)특징 추출하기이건 퀴즈에 있었던 내용이네요 접근 방식 선택하기 머신러닝 시스템을 설계할 때 가장 먼저 고려하여야 할 사항은 "접근방식 선택하기 (지도학습 / 비지도학습)"입니다. 따라서 정답은 3번입니다.이유:머신러닝 시스템을 설계할 때 첫 번째 단계는 문제를 정의하고 그에 맞는 접근 방식을 선택하는 것입니다. 이 결정은 전체 시스템 설계의 방향을 결정짓기 때문에 가장 중요합니다. 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning) 중 어느 접근 방식을 사용할지 결정하는 것..

9주 차 1차시 - 예측 함수 성능 평가Cost function은 실제 출력(예측 값), Label,  regularization으로 이루어져 있다.테스트 데이터는 학습에 사용되지 않은 데이터로 모델의 성능을 평가할 때 사용되며 잘 작동하면 문제 없지만 오차가 크면 성능 향상이 필요하다.1. 학습데이터 더 수집하기 : 좋은 생각이나 시간과 노력이 필요하다. 확실하게 파악하고 시작해야함2. feature 수를 줄인다 : 오버피팅을 방지하기 위해 줄인다.3. feature 수를 늘린다 : 현재 feature로는 모든 정보를 넘길 수 없을 때 늘린다.4. 다항식을 추가한다. : 새로운 특징값을 만드는 것과 같다. 5. 정규화 파라미터 감소하기 : train 데이터에 대해 잘 학습한다.6. 정규화 파라미터 증가..