공대생 도전 일지

1차시 - 사실상 한국의 독도 지배를 허용한 일본 1 - 교환 공문이 말하는 내용1) 분쟁을 해결하기 위한 교환 공문1965년 6월 22일 - '양국 간의 분쟁을 해결하기 위한 교환 공문' 합의양국 정부는 별도 합의가 있는 경우를 제외하고 양국 간의 분쟁은 먼저 외교상의 경로를 통해 해결하기로 하고 이것으로 해결할 수 없는 경우는 양국 정부의 합의하는 절차에 따라 조정에 의해 해결을 도모하기로 한다. 2) 교환 공문의 특징1. 국제 사법 재판소나 중재 위원회에 의한 해결이라는 문장이 들어가지 않았음2. 독도 명칭이 본문에서 삭제되어 독도 문제가 아니라 한일 간의 일반적인 분쟁 해결 방안이 됨3. 해결 방법을 '외교상의 경로' 및 '조정'으로 했음4. 조정의 대상은 양국 간의 분쟁 이므로 독도가 분쟁지역이..

생각보다 중요한 내용이 많아서 일단 여기서 한 번 더 정리를 해야겠네요 THE ADVENT OF THE AI NEGOTIATOR: NEGOTIATION DYNAMICS IN THE AGE OF SMART ALGORITHMS월마트는 이미 협상 일부를 자동화 하였다!-> 정보의 싸움에서 소매업자들이 이길 수 없다. 정보와 협상!정보는 매우 중요하다.정보 - 관련자, 성격, 관심사 및 우려사항, 협상 이력, 결정 문제!BATNA(Best Alternative to a Negotiation Agreement) - 선택할 수 있는 최선의 대안 ZOPA(Zone of Possible Agreement) - BATNA에 따라 형성되는 합의 가능한 영역 ex) 두 당사자의 BATNA 영역이 중복되어야 합의가 가능-> ..

https://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=abbf7a1b5e724473ffe0bdc3ef48d419&outLink=K https://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?control_no=abbf7a1b5e724473ffe0bdc3ef48d419&outLink=K&p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09 www.riss.kr 이 논문은 협상 성과에 영향을 미치는 구체적인 기술을 체계적으로 분석하며, 협상은 철저한 준비와 전략 수립, 논리적 설득, 감정 관리로 구성된 복합적인 과정임을 강조한다.협상 기술은 사전 정보 수집, 문화적 이해, 신뢰 구축을..

협상에 관한 AI Agent를 작성해야 하기에 협상에 대한 논문도 한번 읽어봤습니다.https://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=f5e64dcb32ed9472ffe0bdc3ef48d419&outLink=K https://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?control_no=f5e64dcb32ed9472ffe0bdc3ef48d419&outLink=K&p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09 www.riss.kr 이 연구는 협상 전술과 정보교환 방식이 협상 성과에 미치는 영향을 분석하며, 특히 한국적 협상 스타일의 특성을 규명했습니다.협상에서 전통적 경..

https://arxiv.org/abs/2405.16751 LLM-Based Cooperative Agents using Information Relevance and Plan ValidationWe address the challenge of multi-agent cooperation, where agents achieve a common goal by interacting with a 3D scene and cooperating with decentralized agents under complex partial observations. This involves managing communication costs and optimizing iarxiv.org 여기선 동적으로 변화하는 환경에서 LLM이..

https://arxiv.org/abs/2305.10142 Improving Language Model Negotiation with Self-Play and In-Context Learning from AI FeedbackWe study whether multiple large language models (LLMs) can autonomously improve each other in a negotiation game by playing, reflecting, and criticizing. We are interested in this question because if LLMs were able to improve each other, it would imply thearxiv.org 음 여기선 이..

https://arxiv.org/abs/2308.08155 AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent ConversationAutoGen is an open-source framework that allows developers to build LLM applications via multiple agents that can converse with each other to accomplish tasks. AutoGen agents are customizable, conversable, and can operate in various modes that employ combiarxiv.org 이건 아래 논문과 엄청 비슷한 느낌이네요2024...

https://arxiv.org/abs/1706.05125 Deal or No Deal? End-to-End Learning for Negotiation DialoguesMuch of human dialogue occurs in semi-cooperative settings, where agents with different goals attempt to agree on common decisions. Negotiations require complex communication and reasoning skills, but success is easy to measure, making this an interestingarxiv.org 아직 Transformer 구조도 없어 RNN기반의 GRU 모델을 통..

https://arxiv.org/abs/2412.04139 Monet: Mixture of Monosemantic Experts for TransformersUnderstanding the internal computations of large language models (LLMs) is crucial for aligning them with human values and preventing undesirable behaviors like toxic content generation. However, mechanistic interpretability is hindered by polysemanticityarxiv.org 처음에는 단순 MOE에 SAE를 붙인 줄 알았는데 MOE를 최대한 발전시켜 추가 ..

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4828339 The Advent of the AI Negotiator: Negotiation Dynamics in the Age of Smart AlgorithmsThe Advent of the AI Negotiator: Negotiation Dynamics in the Age of Smart Algorithms 26 Pages Posted: 15 May 2024 Date Written: May 15, 2024 Abstract Artificial Intelligence (AI) applications are increasingly used in negotiations. In this essay, I invest..