공대생 도전 일지

백준 30034 Slice string 문제 문자열을 좋아한 임스는 문자열 관련 새로운 게임을 만들었다. 문자열을 나누는 기준인 구분자, 구분자에서 제외하는 조건인 병합자와 관련하여 기준을 정하였다. 새로운 게임의 규칙은 다음과 같다. 이 게임은 문자열을 규칙에 따라 나누는 게임이다. 문자열을 공백과 주어진 구분자들로 나눈다. 각 문자 구분자는 영어 대소문자 중 하나이다. 각 숫자 구분자는 0부터 9까지의 숫자 중 하나이다. 병합자로 주어진 문자들은 구분자로 취급하지 않는다. 각 병합자는 영어 대소문자와 0부터 9까지의 숫자 중 하나이다. 구분자와 병합자는 모두 한 글자로 이루어져 있다. 나눌 문자열인 기준 문자열은 영어 대소문자, 숫자, 공백으로 이루어져 있다. 같은 구분자 및 병합자가 주어질 수 있다..

백준 1890 점프 문제 N×N 게임판에 수가 적혀져 있다. 이 게임의 목표는 가장 왼쪽 위 칸에서 가장 오른쪽 아래 칸으로 규칙에 맞게 점프를 해서 가는 것이다. 각 칸에 적혀있는 수는 현재 칸에서 갈 수 있는 거리를 의미한다. 반드시 오른쪽이나 아래쪽으로만 이동해야 한다. 0은 더 이상 진행을 막는 종착점이며, 항상 현재 칸에 적혀있는 수만큼 오른쪽이나 아래로 가야 한다. 한 번 점프를 할 때, 방향을 바꾸면 안 된다. 즉, 한 칸에서 오른쪽으로 점프를 하거나, 아래로 점프를 하는 두 경우만 존재한다. 가장 왼쪽 위 칸에서 가장 오른쪽 아래 칸으로 규칙에 맞게 이동할 수 있는 경로의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 게임 판의 크기 N (4 ≤ N ≤ 100)이 주어진다. 그 다음..

갑자기 코테를 보게 된.... 준비를 해봅시다... 백준 2579 계단문제 문제 처음 읽고 이게 무슨 문젠가 했네요.... 검색해보니 계단을 시작부터 생각하지 말고 끝에서부터 생가하기! 내가 n 칸 일때 나는 n-1칸에 왔거나, n-2칸에서 왔습니다. 그러나 3칸 연속 오를 수 없다는 조건 때문에 n-1에서 온 경우 n-3에서 왔습니다. 그렇게 쭉쭉 풀어갑니다. 그래서 계단 저장할 배열 하나, 점수 저장할 배열 하나 만들어서 하나 하나 저장해가면 됩니다. 백준 1463 1로 만들기 결국 그리디 문제 아닌가요? 숫자가 주어지면 -1 or -2 or 그대로 가지고 가서 3으로 나누기! 아닌가? 11일 때 11 -> 10 -> 5 -> 4 -> 2 -> 1 11 -> 10 -> 9 -> 3 -> 1 8일때 8..

2024.03.20 - [인공지능/공부] - 자연어 처리 - 과제 1.1 자연어 처리 - 과제 1.1 요즘 릴스에 많이 나오는 max와 hamilton으로 했습니다... import numpy as np from numpy import dot from numpy.linalg import norm import pandas as pd # Cosine Simiarity def cos_sim(A, B): return dot(A, B)/(norm(A)*norm(B)) from sklearn.feature yoonschallenge.tistory.com 과제 설명은 이전에 있었으니 간단하게 넘어가겠습니다. import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem ..

요즘 릴스에 많이 나오는 max와 hamilton으로 했습니다... import numpy as np from numpy import dot from numpy.linalg import norm import pandas as pd # Cosine Simiarity def cos_sim(A, B): return dot(A, B)/(norm(A)*norm(B)) from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer # frequency based DTM import pandas as pd from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer # tf-idf based DTM TEXT = ['Versta..

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include #include int main() { BITMAPFILEHEADER bmpFile, bmpFile2; BITMAPINFOHEADER bmpInfo, bmpInfo2; FILE* inputFile = NULL, * inputFile2 = NULL; inputFile = fopen("AICenter.bmp", "rb"); inputFile2 = fopen("MASK.bmp", "rb"); fread(&bmpFile, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, inputFile); fread(&bmpInfo, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, inputFile); fread(&bmpFile2,..

1. 다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오. “ 머신 러닝에서 ________과 _____________은 분리되어 있음” 하나를 선택하세요. 1.특징 추출, 다운스트림 작업 2.특징 학인, 업그레이드 작업 3.특징 노출, 다운그레이드 작업 4.특징 확충, 애플레케이션 작업 머신러닝은 사람이 직접 특징을 추출해줘야 한다고 했으니 1번빼고는 다 사라지네요. 다운 스트림이 뭔지는...? 정답은 "1. 특징 추출, 다운스트림 작업"입니다. 설명: 머신 러닝에서 '특징 추출'과 '다운스트림 작업'은 서로 분리되어 있습니다. 특징 추출(feature extraction)은 원시 데이터로부터 유용한 정보를 추출하여 학습에 사용할 수 있는 형태로 변환하는 과정입니다. 다운스트림 작업(downstre..

CNN의 한계...? FCN에서 위치 정보 뭉게지는거? 계산량 너무 많은거? 옹? 이거 잘 잡는다고 배웠었는디. 데이터가 부족해서 그런가...? 이건 좀 무섭네요 구성 요소만 다 있으면 pooling으로 위치정보가 사라지면 저것도 사람으로 볼 수가 있다니... 극복은 어떻게 할껀데요,...? 결국 Transformer...?

이것도 똑같은 방식으로 학습하쥬 - 에러에 따른 경사하강법! 예측할 때 사용되는 방식! 학습하다보면 에러가 점 점 줄어든다-> 일정 수준 이하로 내려오면 끝낸다! 이 에러를 보는 법 == Loss function

구조라면 뭐 많은 수의 hidden layer...? FCN! drop out도 없이!? 여태까지 back propagation에서 사용했던 것도 FCN이다. normalization 수를 규칙에 따르게 만든다. skip-connection