생성형 인공지능 입문 7주차 3차시 - 생성형 네트워크 구조

영상에선 GAN 이전엔 생성이라는 말을 잘 사용하지 않았다.

핵심은 ratent space다! - 기본적인 분포는 가우시안 분포

Noise를 제거해주는 모델로도 사용가능하다. 노이즈 캔슬링

U-net => skip connection이 존재한다. - 오토 인코더보다 노이즈 제거 성능이 우수하다.

표정과 안경 등을 표현할 수 있다. 

GAN - Dynamic하다. 내가 뭘 주느냐에 따라 완전히 새로운 것을 만든다.

지역을 지정해주면 알아서 생성해준다.

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stable diffusion - 내가 원하는 방향대로 발산하지 않고 도달한다.

컴퓨팅 파워, 손이 많이 들어간다. - 차원이 유지하니까 연산이 엄청 많이 들어갈 것 같네요