생성형 인공지능 입문 7주차 5차시 - GAN 응용 2

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영상에서의 GAN - 인코더 + 디코더 모두 Convolution이다. 2D이기 때문!

LSTM - 시계열 데이터이므로 사용하기에 적절하다.

ELMo - 양방향 LSTM

무작위 노이즈 - 가우시안 분포를 가지는 white noise

Transformer도 생성하지만 GAN으로도 가능하다.

BERT와 Chat GPT가 하는 일인데 조금 작은 scale이다.

CNN(1D)과 LSTM의 혼합 구조이다.

훈련이 끝나면 판별자(인코더)는 사용할 필요가 없다! 생성자(디코더)만 사용

강화학습을 적용했다.

PPO 알고리즘을 사용! 몬테카를로 검색

LeakGAN = GAN + 강화학습