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2023.12.15 - [인공지능/공부] - 생성형 인공지능 GAN 개념 - autoencoder의 업그레이드 버전
생성형 인공지능 GAN 개념 - autoencoder의 업그레이드 버전
GAN = Generative Adversarial Networks GAN은 이미 실습을 한번 했었다. 아래 포스팅을 통해 한번 확인할 수 있다. 2023.12.07 - [인공지능/공부] - TensorFlow - 생성형 인공지능 GAN TensorFlow - 생성형 인공지능 GAN 여
yoonschallenge.tistory.com
두 개의 네트워크가 싸우므로 adversarial이 붙었다.
Generator - 디코더 - fake를 만든다.
Discriminator -인코더 - real인지 fake인지 판별한다.
생성자 - Latent space을 통해 rand Img 생성
fake를 fake로 판별 - 생성자를 학습
fake를 real로 판별 - 판별자를 학습
deepfake = 딥 뉴럴넷을 통해 fake를 만들었다.
Loss G + Loss D = Loss Total
게임 이론을 창시한 사람이다.
mode collapse - 이상한걸 생성해버린다.
인위적인 표정과 자연스러운 표정을 분별 ( 배우들의 연기 연습을 도울 수 있다.)
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