딥러닝 개론 2강 - 순방향 신경망 forword propagation XOR은 단층 신경망으론 절대로 못 만든다... 비선형성을 추가해주는 activation function! 영향력을 조절한다... 좋네요 x0 = 1 w0= bias다. sigmoid보다는 도함수가 조금 더 크다. 이건 둘중 하나만 구분할 때 사용한다. 마지막 레이어의 노드가 하나만 있어야 한다. 사진과 같은 경우에는 모든 픽셀을 다 맞출 필요가 없다 즉 loss function의 구조를 다시 만든다 ex) cos 유사도 인공지능/공부 2024.04.16
