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XOR은 단층 신경망으론 절대로 못 만든다...
비선형성을 추가해주는 activation function!
영향력을 조절한다... 좋네요
x0 = 1
w0= bias다.
sigmoid보다는 도함수가 조금 더 크다.
이건 둘중 하나만 구분할 때 사용한다.
마지막 레이어의 노드가 하나만 있어야 한다.
사진과 같은 경우에는 모든 픽셀을 다 맞출 필요가 없다
즉 loss function의 구조를 다시 만든다 ex) cos 유사도
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