딥러닝 개론 2강 - 순방향 신경망 forword propagation

XOR은 단층 신경망으론 절대로 못 만든다...

비선형성을 추가해주는 activation function!

딥러닝 용어

weight

영향력을 조절한다... 좋네요

전달함수

x0 = 1

w0= bias다.

sigmoid보다는 도함수가 조금 더 크다.

MSE - 평균 제곱 오차

이건 둘중 하나만 구분할 때 사용한다.

마지막 레이어의 노드가 하나만 있어야 한다.

사진과 같은 경우에는 모든 픽셀을 다 맞출 필요가 없다
즉 loss function의 구조를 다시 만든다  ex) cos 유사도