공대생 도전 일지

JSP를 사용하기 위해선 밑에 두 코드를 그래들에 넣어야 한다. 스프링 버전은 2이다. implementation 'org.apache.tomcat.embed:tomcat-embed-jasper' implementation 'javax.servlet:jstl' JSP의 시작도 항상 고정되어있다. username: age: 전송 위의 첫줄은 항상 들어가 있어야 한다. 자바 코드를 사용하기 위해서는 로 항상 열고 닫아야 한다. html보다 훨씬 동적으로 사용할 수 있다. 그러나 이렇게 작성하면 코드가 너무 복잡하게 된다. 이 코드를 작성한 사람만 수리할 수 있는.... 그래서 MVC패턴이 나오게 된다 ! controlloer 와 vies로 나온다 controller: HTTP의 요청을 받음, 비지니스 로직을..

2023.11.30 - [인공지능/공부] - 센서신호, FFT, STFT data를 통해 하중 예측하기 -2 LSTM 센서신호, FFT, STFT data를 통해 하중 예측하기 -2 LSTM 2023.11.30 - [인공지능/공부] - 센서신호, FFT, STFT data를 통해 하중 예측하기 센서신호, FFT, STFT data를 통해 하중 예측하기 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd from keras.datasets.mnist import load_ yoonschallenge.tistory.com 아직 LSTM에 대해 전문적으로 아는 것은 아니라 글을 적긴 애매하고 스케쥴러에 대해 알아왔다. 아무리 adam이 learnin..

2023.11.30 - [인공지능/공부] - 센서신호, FFT, STFT data를 통해 하중 예측하기 센서신호, FFT, STFT data를 통해 하중 예측하기 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd from keras.datasets.mnist import load_data from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Dense, Input ,Flatten, Dropout, Conv2D, MaxPooling2D, GlobalAveragePooling2D,Conv1 yoonschallenge.tistory.com 아직 RNN에 대해 정확히 공부하지 않아 ..

import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd from keras.datasets.mnist import load_data from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Dense, Input ,Flatten, Dropout, Conv2D, MaxPooling2D, GlobalAveragePooling2D,Conv1D, MaxPooling1D, GlobalAveragePooling1D,LSTM from keras.utils import plot_model, to_categorical from keras.regularizers import l2 from sklearn..

이름과 나이를 저장하는 사이트! @Test void save(){ //given Member member = new Member("hello",20); //when Member savedMember = memberRepository.save(member); //then Member findMember = memberRepository.findById(savedMember.getId()); Assertions.assertThat(findMember).isEqualTo(savedMember); } 테스트 코드는 이러한 구조를 가지고 있다. @AfterEach() void afterEach(){ //테스트 후 초기화 memberRepository.clearStore(); } 이것도 항상 추가해주기 이름과 나이..

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include #include #include #define max(x, y) ((x) > (y) ? (x) : (y)) typedef struct vertices { int num; struct edgelist* list; int fresh; char name; int out; }vertices; typedef struct edgelist { struct edgelist* next; int edge_num; int ver_num; }edgelist; typedef struct edge { int fresh; int ver1, ver2; }edge; typedef struct graph { vertices* vertex; edge..

자동차 대회를 그렇게 나가고도 상을 하나도 못 받더니 인공지능으로 하나 받았네요. 컴퓨터 사이언스 사이에서 공대 혼자 있습니다 앞으로도 열심히 해보쟈구여

처음보곤 뭔 말이지 싶었다. 또 정답이 있는지도 모르고 인코딩 디코딩으로 풀려고 했었다..... 그러나 ytrain이 있는 것을 한참 뒤에 알았고, 그 이후부터 학습을 시작했다. 데이터 읽기 부터가 문제다.. import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd from keras.datasets.mnist import load_data from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Dense, Input ,Flatten, Dropout, Conv2D, MaxPooling2D, GlobalAveragePooling2D,Conv1D, MaxPooling1D, GlobalAv..

숫자맞추기는 이미 했던 거니까! import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd from keras.datasets.mnist import load_data from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Dense, Input ,Flatten, Dropout, Conv2D, MaxPooling2D, GlobalAveragePooling2D from keras.utils import plot_model, to_categorical from keras.regularizers import l2 from sklearn.model_selection import train_te..

HTTP 요청 데이터 get- 쿼리 파라미터 /url?username=kim&age= 20 메세지 바디 없이, URL의 쿼리 파라미터에 데이터를 포함해서 전달 검색, 필터, 페이징 등에 사용 시작은 ?, 추가 파라미터는 & 이름이 중복될 수 있다. 우선순위 대로 잡힌다. 중복으로 보낼 일이 거의 없다. POST - HTML Form 메세지 바디에 쿼리 파라미터 형식으로 전달 username=kim&age=20 ex) 회원가입, 상품주문 등 이렇게 보낸 정보는 여기로 "/request-param"으로 보내지게 된다. 완료! 인텔리j에서도 확인 가능하다. reqest.getParameter()로 확인 가능하다. test는 postman으로! send를 누르면 밑에 ok가 나온다. ge를 age로 수정해서 보..