공대생 도전 일지

2024.07.23 - [인공지능/강화학습] - MATLAB/Simulink를 통한 강화학습 with Driving Scenario designer MATLAB/Simulink를 통한 강화학습 with Driving Scenario designer강화학습을 진행하면서 보상함수의 중요성에 대해 뼈져리게 느끼고 있네요 ㅎㅎ... 위 사진을 보시면 학습시간이 어마 무시하다는 것을 알 수 있습니다.다른 Fully Connected Layer를 기반으로 한 12kyoonschallenge.tistory.com이전에도 계속 작성했던 글인데 이제 슬슬 학습의 효과도 나고 있습니다.아직 속도에 대해선 해결하지 못했지만 금요일에 MathWorks에서 오시는 분을 뵙기로 했으니 그 때 해결해보려고 합니다.일단 학습 자체는..

https://arxiv.org/abs/2310.15950 Representation Learning with Large Language Models for RecommendationRecommender systems have seen significant advancements with the influence of deep learning and graph neural networks, particularly in capturing complex user-item relationships. However, these graph-based recommenders heavily depend on ID-based data, potentarxiv.org   논문 제목: Representation Learni..

Rush서두르다. [동사]혼잡, 서두르기 [명사]restore복구하다 [동사]patience인내심 [명사]additional추가의 [형용사]package포장하다 [동사]소포, 포장물 [명사]delighted아주 기뻐하는 [형용사]contract계약서 [명사]~와 계약을 맺다 [동사]means수단. 방법 [명사]banquet연회 [명사]well-known유명한, 잘 알려진 [형용사]register등록하다 [동사]기록, 등록(기), 명부 [명사]lately최근에 [부사]promote승진시키다, 판매를 촉진하다 [동사]inform알리다 [동사]suitable적절한, 어울리는 [형용사]soar치솟다 [동사]dairy product유제품 [명사]personnel전 직원, 인사과 [명사]property부동산, 건물..