공대생 도전 일지

여긴 코드가 안보이네요https://ieeexplore.ieee.org/document/10483658 Slice and Conquer: A Planar-to-3D Framework for Efficient Interactive Segmentation of Volumetric ImagesInteractive segmentation methods have been investigated to address the potential need for additional refinement in automatic segmentation via human-in-the-loop techniques. For accurate segmentation of 3D images, we propose Slice-and-Conq..

from google.colab import drive, filesimport pandas as pdfrom keras.datasets.mnist import load_datafrom keras.models import Sequential, Modelfrom keras.layers import Dense, Input ,Flatten, Dropout, Conv2D, MaxPooling2Dfrom keras.utils import plot_model, to_categoricalfrom keras.regularizers import l2from sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as ..

다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오.“GPT의 사전 학습은 비지도 토큰이 주어지면 _______이며, 이 가능성 함수를 최대화하기 위해 표준 언어 모델이 사용”하나를 선택하세요.1.어휘 의미 결정2.비지도3.다음 토큰 예측4.문법 오류 수정3번....?이거 또 다음주 내용인거 같은데?문장:“GPT의 사전 학습은 비지도 토큰이 주어지면 ___이며, 이 가능성 함수를 최대화하기 위해 표준 언어 모델이 사용”선택지 분석:어휘 의미 결정:어휘 의미 결정은 특정 단어의 의미를 이해하고 해석하는 과정입니다. GPT의 사전 학습 과정은 특정 단어의 의미를 결정하는 것이 아니라, 주어진 문맥에서 다음에 올 단어를 예측하는 것이므로 이 선택지는 맞지 않습니다.비지도:"비지도"는 지도 학습과 대조되는 ..

https://www.anthropic.com/news/mapping-mind-language-model Mapping the Mind of a Large Language ModelWe have identified how millions of concepts are represented inside Claude Sonnet, one of our deployed large language models. This is the first ever detailed look inside a modern, production-grade large language model.www.anthropic.com  더보기1. 서론 (Introduction)목적: 이 브리핑의 목적은 AI 모델, 특히 대형 언어 모델(LLMs..