머신러닝 - 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구분야 즉 머신러닝 != 규칙 기반 인공지능 과거의 경험으로부터 새로운 지식을 배우는 것과 유사하다. 컴퓨터 성능이 향상되며 인공지능도 업그레이드 되었다. 머신러닝 역사 사람 - 경험으로부터 학습한다 == 컴퓨터 - 데이터를 통한 학습 빅데이터를 활용하면 더 복잡한 문제를 풀수있는 컴퓨터를 만들 수 있다. 무인 자동차, 기계번역, 컴퓨터 비전 등 == 지능형 서비스 인공지능과 머신러닝 (경험 == 데이터) 규칙 기반 시스템은 AI이지만 ML은 아니다. 사람이 전부 규칙을 만들었다. Classical ML = 사람이 데이터에서 특징을 추출한다. -> 그 후 컴퓨터가 구분한다. Non-A..
