사람은 경험을 통해 지혜로워진다. 머신러닝 - 데이터(경험)를 기반으로 모델을 학습하는 기술 최근에는 다향한 형태의 머신러닝 방법을 개발하고 있다 -> 신경망 기반 학습 신경망 기반 학습 컴퓨터가 스스로 특징을 결정하는 표현학습 가능한 것이다. 사람이 간과한 중요한 특징을 놓치지 않고 학습에 사용한다. 복잡한 특징들이 서로 혼합된 데이터 == 빅데이터 머신러닝의 학습방법 중 비지도학습과 강화학습 배우기! 표현학습 - 데이터의 특징을 컴퓨터가 자동적으로 추출 -> 머신러닝과 다른점 모든 사진에 레이블이 달렸기 때문에 지도 학습에 사용 가능한 것이다. 레이블이 없는 단순 데이터를 특징 끼리 묶어서 레이블을 만든다. 특정 기준을 만들거나 피쳐를 사람이 제공해 주면 컴퓨터가 클러스터를 만든다. 사과와 복숭아, ..
