공대생 도전 일지

이번엔 역순으로 Convolution부터 진행하겠씁니다... 첫 단원부터 보려니까 너무 지겨웟Convolution만해도 나올게 너무 많아보이는데....max 위치만 살려서 보내고 아니었던 곳에는 0을 보냅니다. 그럼 그쪽은 다 업데이트가 안되겠지만 뭐 결과에 영향도 못 줬으니까요,...이 그림은 컨볼루션 신경망에서의 역전파(backpropagation) 단계를 시각화한 것입니다. 컨볼루션 신경망의 학습 과정에서 가중치(weights)를 업데이트하기 위해, 그라디언트(오차 신호)를 사용하는 방법을 보여주고 있습니다. 각 단계를 상세하게 설명해보겠습니다.순전파 (Forward Pass)컨볼루션 레이어: 입력 (a)에 컨볼루션 커널(필터)를 적용하여 활성화 맵(Activation map)을 생..

언어 모델을 생성할 때 필요한 기본 단계 중 하나가 아닌 것은 무엇입니까?하나를 선택하세요.a. 데이터셋 선택b. 입력 텍스트 사전 처리c. 모델 평가d. 인터페이스 디자인인터페이스는..... 일단 언어모델 다 만들고 합시다.언어 모델을 생성할 때 기본적으로 필요한 단계에는 데이터셋 선택, 입력 텍스트의 사전 처리, 그리고 모델 평가가 포함됩니다. 이 세 가지 단계는 모델이 언어를 어떻게 이해하고 생성할지를 결정하는 데 중요한 역할을 합니다.a. 데이터셋 선택: 모델이 학습할 데이터를 결정합니다. 이 단계에서는 대량의 텍스트 데이터를 수집하고, 해당 데이터가 모델의 용도에 적합한지 평가합니다.b. 입력 텍스트 사전 처리: 텍스트를 모델이 처리할 수 있는 형태로 변환합니다. 이 과정에는 ..

PDF 파일을 기반으로 다양한 유형의 딥러닝 문제를 만들어보겠습니다. 이는 해당 주제에 대한 이해를 평가하고 학습을 돕기 위한 것입니다.1. OX 문제문제: 딥러닝은 머신러닝과는 다르게 항상 인간의 개입 없이 데이터의 특징을 스스로 학습할 수 있다. (O/X)정답: X해설: 딥러닝은 인간의 뇌를 모방한 신경망 구조를 사용하여 복잡한 데이터의 패턴을 학습하지만, 특정 애플리케이션에서는 인간의 개입이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 레이블링 작업이나 데이터 전처리 과정에서는 인간의 도움이 필요할 수 있습니다.2. 서술형 문제문제: 머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점 두 가지를 설명하시오.정답:구조적 차이: 머신러닝은 간단한 데이터 패턴 인식에 종종 사용되는 반면, 딥러닝은 인간의 뇌를 모방한 ..

위치가 11일 때, 상태 가치를 정책에 따라 구하고, 두 가치의 차를 구하라.감쇠인자는 0이다.감쇠인자가 0이면 당장 받는 보상의 기대값만 신경쓰면 되니까 둘다 -1이고, 차는 0 아닌가...? 아래 그림을 보고 q(s,a1)를 구하라 감쇠인자를 안알려주길래 감쇠인자 그대로 적었다가 1로 하라고 해서 이대로 계산했습니다. v*구하기2입니당 마르코프 상태에 대한 빈칸 문제 마르코프가 빈칸이었습니다. 그리고 모든 상황이 마르코프 상황인 것은 아니지만 모델링은 가능하다가 O,X문제로 나왔었습니다. O 마르코프 프로세스는 상태 집합, 보상함수, 감쇠인자로 이루어져 있다. XP가 빠졌습니다. 빈칸 문제 : 일정 시점부터 에피소드가 끝날 때 까지의 받은 보상의 합은 ( 리턴..