인공지능/공부

생성형 인공지능 입문 - 12주차 퀴즈

이게될까 2024. 5. 20. 23:14
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다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오.


“FID (Fréchet Inception Distance) 생성된 이미지와 실제 이미지의 _________를 측정하는 지표로, 낮을수록 더 좋은 품질을 의미함”

하나를 선택하세요.
1.특징 분포의 차이
2.해상도 차이
3.색상 일치도
4.질감차이

오 첫번째 문제는 11주차 내용이네요...?

“FID (Fréchet Inception Distance)는 생성된 이미지와 실제 이미지의 _____를 측정하는 지표로, 낮을수록 더 좋은 품질을 의미함”

이 문장에서 FID가 무엇을 측정하는지 설명하는 데 가장 적절한 단어를 고르는 것이 목표입니다.

선택지 분석

  1. 특징 분포의 차이: FID는 생성된 이미지와 실제 이미지의 특징 분포의 차이를 측정합니다. 이는 이미지의 통계적 특성을 기반으로 두 이미지 집합의 분포 차이를 계산하는 것입니다. 낮은 FID 값은 두 분포가 유사함을 의미하며, 이는 더 좋은 품질의 이미지를 나타냅니다.
  2. 해상도 차이: FID는 이미지의 해상도를 측정하지 않습니다. 해상도는 이미지의 디테일 수준과 관련된 것입니다.
  3. 색상 일치도: FID는 색상 일치도를 직접 측정하지 않습니다. 색상 일치도는 두 이미지 간의 색상 유사성을 나타내지만, FID는 더 높은 차원의 특징 공간에서 분포의 차이를 측정합니다.
  4. 질감차이: FID는 이미지의 질감을 직접 측정하지 않습니다. 질감은 이미지의 시각적 패턴과 관련된 것입니다.

결론

FID는 이미지의 통계적 특성을 이용해 생성된 이미지와 실제 이미지의 특징 분포의 차이를 측정하는 지표입니다. 따라서 가장 적절한 단어는 특징 분포의 차이입니다.

정답은 1. 특징 분포의 차이입니다.

 

다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오.

 

“SSIM (Structural Similarity Index): 이미지의 구조적 유사성을 측정하는 지표로, ____에 가까울수록 높은 유사성을 나타냄”

하나를 선택하세요.
1.-1
2.1
3.0
4.2

2번도...?

“SSIM (Structural Similarity Index): 이미지의 구조적 유사성을 측정하는 지표로, ____에 가까울수록 높은 유사성을 나타냄”

SSIM (Structural Similarity Index)는 두 이미지 간의 구조적 유사성을 측정하는 지표로, 값의 범위는 -1에서 1 사이입니다. 여기서 1에 가까울수록 두 이미지가 매우 유사하다는 것을 의미합니다.

선택지 분석

  1. -1: SSIM 값이 -1에 가까울수록 두 이미지가 매우 다르다는 것을 의미합니다.
  2. 1: SSIM 값이 1에 가까울수록 두 이미지가 매우 유사하다는 것을 의미합니다. 이는 SSIM 지표가 높은 유사성을 나타내는 값입니다.
  3. 0: SSIM 값이 0에 가까울수록 두 이미지 간의 유사성이 거의 없음을 나타냅니다.
  4. 2: SSIM 값의 범위는 -1에서 1 사이이므로, 2는 유효하지 않은 값입니다.

결론

SSIM 지표에서 두 이미지의 구조적 유사성이 높을수록 SSIM 값은 1에 가깝습니다. 따라서 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어는 1입니다.

정답은 2. 1입니다.

 

다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오.


“PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) _________을 평가하는 지표로, 높을수록 더 좋은 품질을 의미함”

하나를 선택하세요.
1.이미지 품질
2.텍스처 정확도
3.신호 대 잡음 비율
4.색상 일치도

3번도....

“PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio)는 _____을 평가하는 지표로, 높을수록 더 좋은 품질을 의미함”

선택지 분석

  1. 이미지 품질: PSNR은 이미지 품질을 평가하는 지표로, 원본 이미지와 압축된 이미지 사이의 차이를 측정합니다. 값이 높을수록 원본 이미지와 압축된 이미지 사이의 차이가 적고, 더 좋은 품질을 의미합니다.
  2. 텍스처 정확도: PSNR은 텍스처의 정확도를 직접적으로 평가하지 않습니다.
  3. 신호 대 잡음 비율: PSNR은 이름 그대로 신호 대 잡음 비율을 측정하는 지표입니다. 하지만 여기서 '신호 대 잡음 비율'은 좀 더 일반적인 용어로, 이미지 품질을 평가하는 구체적인 맥락을 나타내지 않습니다.
  4. 색상 일치도: PSNR은 색상 일치도를 직접적으로 평가하지 않습니다.

결론

PSNR은 원본 이미지와 압축된 이미지 간의 차이를 측정하여 이미지 품질을 평가하는 지표입니다. PSNR 값이 높을수록 두 이미지 간의 차이가 적고, 이는 더 좋은 품질을 의미합니다. 따라서 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어는 이미지 품질입니다.

정답은 1. 이미지 품질입니다.

 

다음 중 틀린것을 고르시오.


Diffusson의 장점이 아닌것은?

하나를 선택하세요.
1.무작위성 제어
2.고품질 이미지생성
3.이미지 노이지 생성
4.해석가능성

오 이건.....

노이즈 생성이 장점은 아닌가 보네요

넵 제겁니다.

Diffusion 모델의 장점이 아닌 것을 고르기 위해 각 선택지를 분석해 보겠습니다.

선택지 분석

  1. 무작위성 제어:
    • Diffusion 모델은 이미지를 생성할 때 일정한 확률적 과정을 거치기 때문에 무작위성을 포함합니다. 그러나, 제어된 확률적 과정을 통해 특정한 조건을 부여하여 원하는 형태의 이미지를 생성할 수 있습니다. 따라서 이 선택지는 diffusion 모델의 장점이라고 볼 수 있습니다.
  2. 고품질 이미지 생성:
    • Diffusion 모델은 매우 높은 품질의 이미지를 생성하는 데 사용됩니다. 특히, 다양한 생성 모델과 비교했을 때 경쟁력 있는 성능을 보여줍니다. 따라서 이 선택지는 diffusion 모델의 장점입니다.
  3. 이미지 노이지 생성:
    • Diffusion 모델은 원래의 이미지를 점차적으로 노이즈가 있는 이미지로 변환하는 과정(앞방향 과정)과, 노이즈가 있는 이미지를 점차적으로 원래의 이미지로 복원하는 과정(역방향 과정)을 포함합니다. 그러나 최종 목표는 고품질의 이미지를 생성하는 것이므로, "이미지 노이지 생성"은 diffusion 모델의 목적이 아니며, 이 선택지는 diffusion 모델의 장점이 아닙니다.
  4. 해석가능성:
    • Diffusion 모델은 이미지 생성 과정이 해석 가능하고 직관적인 형태로 제공되므로, 모델의 동작 방식을 이해하기 쉽습니다. 따라서 이 선택지는 diffusion 모델의 장점입니다.

결론

Diffusion 모델의 장점이 아닌 것은 3. 이미지 노이지 생성입니다.

정답은 3. 이미지 노이지 생성입니다.

 

다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오.


“VAE는 디코더 네트워크를 수정하여 다양한 해상도로 __________를 생성하도록 설계할 수 있는 일종의 생성 모델”

하나를 선택하세요.
1.이미지
2.오디오 파일
3.텍스트 데이터
4.그래프

이미지 밖에 없긴 한데...

넵 이미지네요

“VAE는 디코더 네트워크를 수정하여 다양한 해상도로 __를 생성하도록 설계할 수 있는 일종의 생성 모델”

Variational Autoencoder(VAE)는 다양한 유형의 데이터를 생성할 수 있지만, 일반적으로 이미지 생성에 많이 사용됩니다. VAE는 이미지를 포함하여 오디오, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 잠재 공간을 학습하는 생성 모델입니다. 여기서는 "다양한 해상도로"라는 문구가 힌트가 되며, 이는 주로 이미지와 관련된 표현입니다.

선택지 분석

  1. 이미지: VAE는 주로 이미지 생성에 사용되며, "다양한 해상도"라는 문구와 잘 맞습니다.
  2. 오디오 파일: VAE는 오디오 파일을 생성할 수 있지만, "다양한 해상도"라는 문구는 오디오와 직접적으로 연관되지 않습니다.
  3. 텍스트 데이터: VAE는 텍스트 데이터를 생성할 수 있지만, "다양한 해상도"라는 문구는 텍스트 데이터와는 관련이 적습니다.
  4. 그래프: VAE는 그래프 데이터를 생성할 수 있지만, "다양한 해상도"라는 문구는 그래프와 직접적으로 연관되지 않습니다.

결론

VAE는 디코더 네트워크를 수정하여 다양한 해상도로 이미지를 생성할 수 있는 일종의 생성 모델로 자주 사용됩니다. 따라서 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어는 이미지입니다.

정답은 1. 이미지입니다.

근데 문제가 전부 11주차....? 문제 바뀐건가?

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