모두를 위한 머신러닝 11주차 4차시 - 커널의 개념

복잡한 분류 문제는 비선형적인 분류 경계선이 필요하다.

다항식 형태로 복잡한 비선형 문제의 분류선을 만들 수 있었다.

다항식을 일반화시켜서 생각해보자

다항식 항 외에도 더 좋은 선택이 있을까?

다항식은 계산량이 많다는 문제가 있다.

3개의 점을 랜드마크로 표시했다.

커널 - 유사도!

가우시안 커널 

거리에 따른 커널 구하기!

멀어지면 0, 가까워지면 1 

시가마가 작아지면 - 폭이 좁아진다.

 

시그마에 따라 폭이 달라지게 된다.

l1에 가깝기 때문에 1이 된다.

모두와 멀게 되면 0으로 예측하게 된다.

ㅣ1,ㅣ2 랜드마크와 가까우면 1, 멀면 0이 된다!

이렇게 하여 복잡한 분류 선을 만들 수 있다.

 

x대신에 f를 사용한다!

시그마가 크다 -> 폭이 커진다 -> 언더 피팅