모두를 위한 머신러닝 11주차 1차시 - SVM의 최적화 목적 함수

오른쪽이 더 큰 마진을 가지고 있으므로 더 잘 분류한다고 볼 수 있다.

 

이 것을 단순한 직선형태로 표현해보자!

직선의 기울기는 중요하지 않다

이 것도 근사화 해보자

정규화 항도 포함시켰다.

직선함수로 근사화 시켜서 계산량이 훨씬 적다.

m은 데이터 샘플 개수이다.

최소화하는 과정에 있어서 양수를 곱하는 것은 결과에 영향을 주지 않는다.

C는 정규화 항에서 나온다.

  

단지 m과 람다를 통해 단순화 시켰다.