드디어 내일 세미나 발표라 준비해보겠습니다. 그림을 보시면, 입력 문장인 '지구상에서 가장 높은 산의 고도'라는 문장이 모델에 들어갔을 때, 각 레이어가 어떤 정보를 처리하는지 시각적으로 표현되고 있습니다.Layer 1은 단순히 단어 수준의 정보를 처리하며, '산'이나 '지구'와 같은 기본 개념이 나타납니다.Layer 2로 가면서 문맥에 따라 더 복잡한 정보를 추출하며, '지구상에서 가장 높은 산'과 같은 문장이 형성됩니다.마지막으로, Layer L에서는 최종적으로 '에베레스트 산의 고도는 8,848.86m'라는 구체적인 답변을 생성합니다.이 기술의 독창성은 모델의 내부 임베딩을 활용하여 모델의 추론 과정을 자연어로 설명할 수 있다는 점에 있습니다. 이를 통해 모델이 단순히 결과를 산출하는 것이 아니라,..