생성형 인공지능 입문 - 13주차 퀴즈

다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오.

“GPT의 사전 학습은 비지도 토큰이 주어지면 _______이며, 이 가능성 함수를 최대화하기 위해 표준 언어 모델이 사용”

하나를 선택하세요.

1.어휘 의미 결정

2.비지도

3.다음 토큰 예측

4.문법 오류 수정

3번....?

이거 또 다음주 내용인거 같은데?

문장:

“GPT의 사전 학습은 비지도 토큰이 주어지면 ___이며, 이 가능성 함수를 최대화하기 위해 표준 언어 모델이 사용”

선택지 분석:

1. 어휘 의미 결정:
   • 어휘 의미 결정은 특정 단어의 의미를 이해하고 해석하는 과정입니다. GPT의 사전 학습 과정은 특정 단어의 의미를 결정하는 것이 아니라, 주어진 문맥에서 다음에 올 단어를 예측하는 것이므로 이 선택지는 맞지 않습니다.
2. 비지도:
   • "비지도"는 지도 학습과 대조되는 개념으로, 데이터에 대한 명확한 레이블 없이 학습하는 방법입니다. 하지만 "비지도"라는 단어는 문장 구조상 적절한 위치에 오지 않습니다. 또한, 문장의 다른 부분과도 잘 맞지 않습니다.
3. 다음 토큰 예측:
   • GPT의 사전 학습 과정은 주어진 문맥에서 다음에 올 단어(토큰)를 예측하는 방식으로 진행됩니다. 이 방법은 언어 모델링에서 주로 사용되는 방식입니다. 따라서 이 선택지는 문장의 의미와 가장 잘 맞습니다.
4. 문법 오류 수정:
   • 문법 오류 수정은 문장의 문법적 오류를 찾아 고치는 과정입니다. GPT의 사전 학습 과정은 문법 오류 수정을 목표로 하지 않으므로 이 선택지도 맞지 않습니다.

정답:

다음 토큰 예측이 가장 적절한 단어입니다. 이유는 GPT 모델의 학습 과정이 바로 이 방식에 기반하고 있기 때문입니다. GPT는 주어진 문맥에서 다음에 올 단어를 예측하면서 학습을 진행합니다. 이를 통해 모델은 문장의 자연스러운 흐름을 학습하게 됩니다.

문장 완성:

“GPT의 사전 학습은 비지도 토큰이 주어지면 다음 토큰 예측이며, 이 가능성 함수를 최대화하기 위해 표준 언어 모델이 사용”

여기서 "비지도"는 학습 과정이 레이블이 없는 데이터로 이루어진다는 것을 의미하고, "다음 토큰 예측"은 GPT 모델이 주어진 문맥에서 다음에 올 단어를 예측하는 방식을 의미합니다. 이러한 예측을 통해 가능성 함수(확률)를 최대화하고, 이 과정에서 표준 언어 모델이 사용됩니다.

 

다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오.

“GPT는 _______를 이해하고 생성하는 것을 목표로 하는 사전 학습된 자연어 처리 모델”

하나를 선택하세요.

1.자연어 텍스트

2.문법규칙

3.사용자 입력

4.음성 데이터

GPT는 자연어 텍스트를 목표로한 LLM이죠

요즘 Multimodal이 되면서 3번으로 점점 가는것 같기는 한데...

문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어는 "자연어 텍스트"입니다. 따라서 정답은 1번입니다.

문장 완성:

“GPT는 자연어 텍스트를 이해하고 생성하는 것을 목표로 하는 사전 학습된 자연어 처리 모델”

선택지 분석:

1. 자연어 텍스트:
   • GPT의 주요 목표는 자연어 텍스트를 이해하고 생성하는 것입니다. GPT는 주어진 문맥에서 적절한 텍스트를 생성하거나 이해하는 데 중점을 둡니다. 따라서 이 선택지가 문장과 가장 잘 맞습니다.
2. 문법규칙:
   • 문법 규칙을 이해하고 따르는 것은 GPT의 일부 기능이지만, GPT의 주요 목표는 자연어 텍스트의 전반적인 이해와 생성입니다. 문법 규칙은 그 과정의 일부일 뿐 전체 목표는 아닙니다.
3. 사용자 입력:
   • 사용자 입력은 모델이 받아들이는 데이터의 한 형태일 수 있지만, GPT의 주된 목적은 아닙니다. GPT는 특정 사용자 입력이 아니라 모든 자연어 텍스트를 이해하고 생성하는 데 중점을 둡니다.
4. 음성 데이터:
   • 음성 데이터는 GPT의 주된 목표가 아닙니다. 음성 데이터를 처리하는 모델은 보통 음성 인식 및 생성 모델(예: Speech-to-Text, Text-to-Speech)입니다. GPT는 텍스트 데이터에 중점을 둡니다.

이유:

GPT (Generative Pre-trained Transformer)는 자연어 처리(NLP) 모델로서, 주요 목표는 인간이 사용하는 자연어 텍스트를 이해하고, 주어진 문맥에 맞는 텍스트를 생성하는 것입니다. 이를 통해 다양한 응용 분야에서 텍스트 기반 작업을 수행할 수 있습니다.

따라서 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어는 "자연어 텍스트"입니다.

 

다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오.

“요리로봇은 계속해서 발전하며 더욱 정교한 _______과 _________를 갖출 것으로 예상함”

하나를 선택하세요.

1.요리 프로그래밍, 기능

2.요리 디자인, 운영체제

3.요리 센서, 알고리즘

4.요리 기술, 인터페이스

읭 4번...?

문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어는 "요리 센서, 알고리즘"입니다. 따라서 정답은 3번입니다.

문장 완성:

“요리로봇은 계속해서 발전하며 더욱 정교한 요리 센서와 알고리즘을 갖출 것으로 예상함”

선택지 분석:

1. 요리 프로그래밍, 기능:
   • 요리 프로그래밍과 기능도 발전할 수 있지만, 이 문맥에서는 요리로봇의 정교함을 설명하는 데 적절하지 않습니다. 기능은 너무 일반적이고 프로그래밍은 직접적인 기술적 발전보다는 그 위에 적용되는 개념입니다.
2. 요리 디자인, 운영체제:
   • 요리 디자인과 운영체제는 요리로봇의 정교함과는 직접적으로 연관되지 않습니다. 디자인은 주로 외관이나 사용성에 관련되고, 운영체제는 로봇을 구동하는 시스템이지만 정교함을 설명하는 데는 맞지 않습니다.
3. 요리 센서, 알고리즘:
   • 요리 센서와 알고리즘은 요리로봇의 정교함을 나타내는 적절한 요소입니다. 센서는 로봇이 환경을 정확하게 감지하고, 알고리즘은 이러한 데이터를 기반으로 정교한 동작을 수행하는 데 필수적입니다. 이는 요리로봇의 성능 향상과 밀접하게 관련됩니다.
4. 요리 기술, 인터페이스:
   • 요리 기술과 인터페이스도 중요한 요소이지만, 여기서 "정교한"이라는 단어와 잘 맞지 않습니다. 인터페이스는 사용자와의 상호작용을 의미하며, 정교함보다는 사용 편의성에 더 관련이 있습니다.

이유:

요리로봇의 발전에서 중요한 부분은 환경을 정확하게 감지하는 센서 기술과, 이를 바탕으로 정교하게 작업을 수행할 수 있는 알고리즘입니다. 센서는 로봇이 재료의 상태나 요리 과정을 실시간으로 모니터링할 수 있게 해주고, 알고리즘은 이러한 정보를 처리하여 최적의 요리 방법을 결정하는 데 사용됩니다. 따라서 "요리 센서"와 "알고리즘"이 문장에 가장 적합한 단어입니다.

교안을 외워라!

 

다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오.

“요리 로봇은 ________으로 강화된 로봇이며, 세계 최초의 완전 로봇 주방인 몰리 로보틱스는 요리 과정의 거의 모든 부분을 자동화하는 AI 자율 시스템이다.”

하나를 선택하세요.

1.기계학습

2.수동제어

3.인공지능

4.음성인식

인공지능!

강화학습이 있다면 강화학습을 선택했겠지만...

문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어는 "인공지능"입니다. 따라서 정답은 3번입니다.

문장 완성:

“요리 로봇은 인공지능으로 강화된 로봇이며, 세계 최초의 완전 로봇 주방인 몰리 로보틱스는 요리 과정의 거의 모든 부분을 자동화하는 AI 자율 시스템이다.”

선택지 분석:

1. 기계학습:
   • 기계학습은 인공지능의 한 분야로, 데이터로부터 학습하는 알고리즘을 의미합니다. 그러나 "기계학습으로 강화된 로봇"보다는 "인공지능으로 강화된 로봇"이 더 일반적이고 넓은 의미에서 적합합니다.
2. 수동제어:
   • 수동제어는 사람이 직접 조작하는 방식으로, "로봇"과 "자율 시스템"과는 반대되는 개념입니다. 이 문장에서는 적절하지 않습니다.
3. 인공지능:
   • 인공지능(AI)은 로봇이 스스로 학습하고 판단할 수 있는 능력을 포함하는 넓은 개념입니다. 요리 로봇이 자동화된 요리 과정을 수행할 수 있는 이유를 설명하는 데 가장 적절합니다.
4. 음성인식:
   • 음성인식은 인공지능의 한 기능으로, 사람의 음성을 인식하고 처리하는 기술입니다. 그러나 요리 로봇의 전반적인 능력을 설명하는 데는 한정적입니다.

이유:

문장에서 "요리 과정의 거의 모든 부분을 자동화하는 AI 자율 시스템"이라고 설명하고 있으므로, 로봇이 인공지능 기술로 강화되었음을 의미하는 "인공지능"이 가장 적합합니다. 인공지능은 로봇이 스스로 요리 과정을 수행할 수 있게 하는 핵심 기술로, 문장의 흐름과 맥락에 가장 잘 맞습니다.

 

다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오.

“동작 생성은 특정 동작을 자율적으로 수행하거나 특정 유형의 출력을 생성할 수 있는 모델 또는 시스템을 만드는 ________ 분야의 기술이다.”

하나를 선택하세요.

1.컴퓨터 과학

2.로보틱스

3.데이터과학

4.인공지능

컴퓨터 과학....?

문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어는 "로보틱스"입니다. 따라서 정답은 2번입니다.

문장 완성:

“동작 생성은 특정 동작을 자율적으로 수행하거나 특정 유형의 출력을 생성할 수 있는 모델 또는 시스템을 만드는 로보틱스 분야의 기술이다.”

선택지 분석:

1. 컴퓨터 과학:
   • 컴퓨터 과학은 매우 넓은 분야로, 동작 생성 기술을 포함할 수 있지만, 이 문맥에서는 너무 광범위합니다.
2. 로보틱스:
   • 로보틱스는 로봇의 설계, 제작, 운영 및 응용을 다루는 분야로, 동작 생성 기술이 주로 적용되는 분야입니다. 로봇이 특정 동작을 자율적으로 수행하거나 특정 유형의 출력을 생성하는 것은 로보틱스의 중요한 연구 주제입니다.
3. 데이터과학:
   • 데이터과학은 데이터 분석, 처리 및 활용에 중점을 둔 분야로, 동작 생성 기술과는 직접적인 관련이 적습니다.
4. 인공지능:
   • 인공지능은 동작 생성 기술의 기초가 될 수 있지만, 로보틱스처럼 직접적인 응용 분야는 아닙니다. 동작 생성 기술은 인공지능의 한 응용이지만, 문맥상 로보틱스가 더 적절합니다.

이유:

동작 생성 기술은 로봇이 특정 동작을 수행하게 하는 기술로, 주로 로보틱스 분야에서 연구되고 개발됩니다. 로보틱스는 로봇의 물리적 동작을 설계하고 구현하는 데 초점을 맞추며, 이는 동작 생성 기술의 핵심입니다. 따라서 이 문장의 빈칸에는 "로보틱스"가 가장 적절합니다.