머신러닝 2주차 1 - 선형회귀

광고비 지출에 대한 매출액 증가를 예측할 수 있었다. -> 선형 회귀 모델 linear regression model

 

엔진의 파워로 자동차 가격을 예측하는 것도 선형 회귀의 대표적인 예시이다.

데이터를 모아보면 엔진 파워와 가격의 상관 관계를 알 수 있다.

그래서 없는 데이터의 값을 예측 할 수 있다. -> 선형 회귀 분석을 활용

 

지도학습 == supervised learning

prediction

115마력 엔진의 파워를 가진 자동차는 약 2300불을 가질 것 이라고 예측할 수 있다.

여기선 입력변수가 하나라서 Univariate이다.

학습 데이터 셋

205개의 학습 데이터를 가지고 있다.

이렇게 표현하는 것으로 이전의 표를 바꿔주면

예측함수를 잘 결정해야 한다.

각각 파라미터의 영향

w는 오차를 구해 오차를 적게 하는 방향으로 변한다.