머신러닝 1주차 1 - 머신러닝이란?

유튜브, 멜론과 같은 어플에서 취향에 맞는 음악/ 영상을 추천해준다.

 

AI

인공지능 - 컴퓨터 시스템으로 인간의 지능으로 해결할 수 있는 문제를 푸는 것

시각 인지 기능

청각 인지

의사 결정

인간 지능의 고유한 영역을 컴퓨터에 부여하는 것이다.

 

머신러닝이란?

인공지능의 한 분야

컴퓨터 알고리즘이 경험으로부터 자동으로 학습하고, 성능을 향상

데이터와 알고리즘 사용에 집중하여 예시로 부터 학습하고, 정확도를 높인다.

 

명확하게 프로그래밍하지 않아도 문제 해결을 위한 능력을 가지는 것.

 

인간을 상대로 게임을 진행하는 인공지능은 많았다. 딥블루, 알파고 등등

 

딥러닝 정의

일 T와 성능지표 P로부터 경험 E를 통해 학습한다. 경험으로부터 학습한다!

이 세가지 요소를 두고 '머신러닝이란?, 학습이란?' 을 잘 설명해주고 있다.

adaptive System 오차로부터 학습한다.

T의 파라미터를 지속적으로 학습한다.

x : Feature = 입력

y : prediction = 출력값

h : Hypothesis =  예측 함수

예측 함수를 통해 입력과 출력을 대응하는 것

 

Learning

e : 오차 

Learning,Traning : 주어진 데이터를 통해 진행, 레이블(정답)이 있어야 한다. - Traning Set

 

이제 다양한 학습 방법들이 있다. 지도, 비지도, 강화!

머신러닝 알고리즘