머신러닝 1주차 3 -비지도 학습

 

지도학습에서 분류할 때 라벨링이 된 데이터가 필요하다. 그리고 올바른 답을 찾는 일을 한다.

지도 학습

 

비지도 학습

데이터의 구조 - 데이터가 어떤 유사성을 가지는지, 몇개의 그룹이 있는지

데이터에 대한 라벨이 없으므로 올바른 정답이 주어지지 않는다. -> 데이터 내에 유사성을 찾아낸다.

unsupervised learning

 

지도와 비지도 구분

 

비지도 학습의 예 - 유튜브



비지도 학습 예 2

비지도 학습 예 3

친밀도 또한 클러스터링을 통해 알 수 있다.

비지도 학습 예 4

비지도 학습 예 5

비지도 학습 예 6

비지도 학습 예 7

섞여진 신호에서 내가 원하는 신호만 골라내는 것

각자 마이크는 그 사람의 목소리만 들어간다.

지도 학습

비지도 학습