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번역도 생성이긴 했지만 더 발전된 내용이라고 볼 수 있다.
마르코프 - 러시아의 수학자, 체인에 의한 확률적인 문제 풀이
RNN - 영상에서 CNN이 있다면 자연어 처리에는 RNN이 있다!
Transformer - 자연어 처리에서의 최고봉
RNN과 LSTM은 결국 정보 손실의 문제가 있다.
바드도 이름이 변경 된 것으로 알고 있긴 한데 기억이 안나네요
영상쪽에선 Transformer과 같은 혁신적인 것이 나오지 않는다.
Discriminator에서 No로 판별되면 Generator에서 학습이 된다. Yes라면 그대로 간다. Generator는 Yes가 많이 나오도록 된다. Discriminator는 판별을 정확하게 하도록 학습
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