Classification
여긴 스크린 캡쳐라 보기 불편할 수 있습니다.
코드를 붙여넣기 식으로 보고 싶다면 이 밑 링크로 가서 보시면 훨씬 편합니다.
2023.11.24 - [인공지능/공부] - AI 챌린지 예선
AI 챌린지 예선
숫자맞추기는 이미 했던 거니까! import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd from keras.datasets.mnist import load_data from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Dense, Input ,Flatten, Dropout, Conv2D
yoonschallenge.tistory.com
XOR문제를 풀어보자!
이번엔 validation 점수가 높은 것을 저장하기도 한다!
model.train()과 model.eval()을 통해 학습상태인지 평가상태인지 알려줄 수 있다.
10의 배수일 때만 기록한다.
파란색 = train loss
빨간색 = validation loss
regression
이번에도 가상의 데이터샘플 만들기
이것을 regression을 통해 fitting한다.
데이터의 분포 생각해서 섞어주기!
학습 평가 세트 나누기
반복문을 통한 히든레이어 추가!
마지막 레이어가 아니면 렐루도 돌아간다.
마지막 레이어에 안쓰는 이유는 regression해야 하기 때문에.. 범위가 너무 작아 음수는 나올 수가 없다.
'인공지능 > 자연어 처리' 카테고리의 다른 글
| 자연어 처리 - CBOW으로 문장 표현하기 (1) | 2024.01.30 |
|---|---|
| 자연어 처리 - 인공지능이 단어와 문장을 표현하는 방법 (0) | 2024.01.29 |
| 자연어 처리 - Multi task learning (0) | 2024.01.25 |
| 자연어 처리 - Transformer (1) | 2024.01.21 |
| 자연어 처리 - RNN, LSTM (0) | 2024.01.17 |