자연어 처리 - 인공지능 선형대수, 인공 신경망

선형대수

백터와 메트릭스의 차이

0에서 시작하는 것 잊지 말기(코딩에서는)
메틀렙은 1에서 시작하지만 대부분은 0에서 시작한다고 알면 됩니다.

행렬합

크기가 같아야 진행한다.

행렬에 스칼라곱

단순히 모든 원소에 곱해주면 된다.

행렬 백터 곱

가로 * 세로라고 생각하면 편하다.
ab  *  bc 등 일렬로 적었을 때 가운데 숫자가 같아야 한다.

행렬곱

이제 어떻게 사용하는지 보자

여러 매트릭스들이 나온다.

역행렬

인공신경망

생물학적인 뉴런

앞뒤로도 뉴런이 계속 있다.
가지돌기로 받은 정보의 합이 역치를 넘으면 전달한다.

우리가 만드는 뉴런

 

좀 더 간결하게 표현했을 때

Logistic Regression을 표현해 보았다.

N.N 구성요소

activation function

sigmoid와 tanh와 비슷하게 생겼다.

바로 다음에 나왔다.

neural network structure

내가 실습해본 여러 가지 NN들이 있다.