뭔가 이 것만 가지고는 강화학습의 필요 이유를 확실하게 알기 어렵다. 둘다 OK이다. 즉 지도 학습은 정답이 있는 상태에서 학습하는 것이고, 강화 학습은 내가 경험을 통해 스스로 학습하는 것이다. 음 그럼 이게 RNN과 차이가 뭐지...? 순차적 의사결정 문제해결 방식과 순환 신경망(RNN)의 주요 차이점은 그들이 해결하려는 문제의 유형과 사용되는 접근 방식에 있습니다. 순차적 의사결정 문제해결 방식: 순차적 의사결정 문제는 강화학습(RL)과 같은 학습 알고리즘에서 자주 볼 수 있으며, 에이전트가 환경과 상호 작용하면서 최적의 의사결정 전략을 학습하는 과정입니다. 이러한 접근 방식에서는, 에이전트는 현재 상태에서 어떤 행동을 취할 때 받게 되는 보상을 최대화하기 위해 행동을 선택합니다. 목표는 최적의 정..
