자율주행 자동차/인지

NVIDIA의 생성형 AI를 통한 End to End 자율주행

이게될까 2024. 6. 30. 19:35
728x90
728x90

https://youtu.be/wfpLLSz5iWY

https://blogs.nvidia.co.kr/blog/auto-research-cvpr-2024/?linkId=100000269377113&fbclid=IwZXh0bgNhZW0BMAABHbRUeNIJXmj7wYNo_bgUdeZHWWNApMyQwujM2NT7FN_E3wC8VWVdzg1KLQ_aem_wq4cKtWOAcAGpcxubQDv_w

 

NVIDIA Research, 엔드투엔드 주행을 위한 CVPR 오토노머스 그랜드 챌린지 우승 - NVIDIA Blog Korea

자율주행 자동차 개발을 가속화하기 위해 힘쓰고 있는 NVIDIA가 이번 주 미국 시애틀에서 열린 컴퓨터 비전 및 패턴 인식(CVPR) 컨퍼런스에서 오토노머스 그랜드 챌린지 우승자로 선정되었습니다.

blogs.nvidia.co.kr

CVPR (Conputer Vision and Pattern Recognition) 자율 주행 부문에서 생성형 AI를 통해 1등을 수상하였다.

 

여기는 작년에 진행한 3D 예측 부분 

https://youtu.be/KEn8oklzyvo

Self-attention이 존재하지 않은 블록을 생성하는데 중요한 역할을 한 것 같다.
CNN과 Transformer를 통해 2D Image DATA를 3D DATA로 변환하는 모델이다.

 

논문!

https://arxiv.org/html/2406.06978v1

 

Hydra-MDP: End-to-end Multimodal Planning with Multi-target Hydra-Distillation

Hydra-MDP: End-to-end Multimodal Planning with Multi-target Hydra-Distillation Zhenxin Li1, 2  Kailin Li3  Shihao Wang1, 4  Shiyi Lan1  Zhiding Yu1 Yishen Ji5 Zhiqi Li5  Ziyue Zhu6  Jan Kautz1  Zuxuan Wu2  Yu-Gang Jiang2  Jose M. Alvare

arxiv.org

 

다양한 분야가 있었는데 대부분이 중국이네요...

https://opendrivelab.com/challenge2024/#end_to_end_driving_at_scale

 

Challenge 2024 | OpenDriveLab

Leaderboard # Participating Teams: 120 # Countries and Regions: 10 # Submissions: 729 * Not involed in the final official ranking.   Innovation Award goes to LGMap for Team LGMap designs a comprehensive and robust pipeline for mapless driving. They integr

opendrivelab.com

 

나중에 논문 리뷰로 달아 놓겠습니다.

728x90

'자율주행 자동차 > 인지' 카테고리의 다른 글

Lidar Point Cloud Segmentation - matlab  (0) 2024.07.02
차선, 정지선 Detection  (0) 2024.05.08
차선 인지 발표 준비  (0) 2024.04.29
Lidar- Camera Calibration  (0) 2024.04.07
라이다 활용 차선 검출 보고서  (0) 2024.04.04