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읭 validation이랑 train 학습 loss 곡선인가...?
데이터 개수가 증가할 수록 오차가 증가한다.
데이터가 증가함에 따라 train 오차는 늘어나고, validation 오차는 감소한다.
train 데이터를 더 많이 수집하더라도 영향을 주지 못한다.
너무 높은 error를 가지게 된다. 복잡도를 늘려늘려
validation오차가 감소하는데 train과 차이가 난다. (Large gap)
학습 데이터가 많아지면 갭이 줄어든다.
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