728x90
728x90

정규화 - 과적합 예방

4차 함수를 사용하여 오버피팅이 발생되었다.




단순하고 부드러운 예측함수 - 과적합 해소

어떤 파라미터가 중요한지 판단하기 어렵다! -> 다해


람다의 역할?


어우야 자료에 오타가 있네요
람다가 굉장히 작으면 첫 번째 목적에 치중하고, 람다가 굉장히 크면 두 번째 목적에 치중하게 됩니다.




정규화 파라미터 값을 적당한 값으로 사용해야 한다.

728x90
'인공지능 > 공부' 카테고리의 다른 글
| 머신러닝 5주차 4차시 - 로지스틱 회귀의 정규화 (0) | 2024.04.01 |
|---|---|
| 머신러닝 5주차 3차시 - 선형 회귀의 정규화 (0) | 2024.04.01 |
| 머신러닝 5주차 1차시 - overfitting 과적합 (1) | 2024.04.01 |
| 인공지능과 빅데이터 5주차 3차시 - 단층 퍼셉트론의 한계와 다층 퍼셉트론 (0) | 2024.04.01 |
| 인공지능과 빅데이터 5주차 2차시 - 신경망과 단층 퍼셉트론 (0) | 2024.04.01 |