머신러닝 과제 1

4주차 과제

학습은 잘 하셨나요?
과제를 통하여 학습한 내용을 다시 한 번 확인해 보시기 바랍니다.

과제는 강좌 이수를 위한 평가 점수에 반영되며, 제출 기한은 4월 7일(일) 23시 59분 까지 입니다.

[과제 내용]

 2차원 특징 공간 상에서 다음과 같이 2개의 부류 (y = 1, y = 0)에 속하는 6개의 데이터들이 주어졌을 때,

이 데이터들을 학습 데이터로 하여 임의의 데이터들을 2개의 부류로 분류하는 분류기를 설계하려고 한다. 다음 질문에 답하시오

(    (1)    파라미터의 초기값을 

으로 하였을 때, 로지스틱 회귀의 hypothesis 함수를 수식으로 표현하고, 다음 표의 빈칸을 채워 완성하시오:

(    (2)  다음 표의 빈칸을 채워 완성시키고, 비용 함수 

의 값을 계산 하시오:

(    (3)  학습 상수를 

로 하고, 경사하강법을 이용하여 파라미터를 한 사이클 업데이트 시키고, 업데이트 된 파라미터 벡터 값을 구하시오.

오우...

그냥 손으로 풀어라 이거네요 ㅎㅎ..ㅠ