머신러닝 퀴즈 2

아래 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오.

“선형 회귀는 주어진 데이터 𝑥에 대한 예측 함수 𝑦=ℎ(𝑥)가 (________)이며, 데이터에 예측 함수를 적합시키는 (________) 학습 알고리즘이다.”

하나를 선택하세요.
직선, 지도
직선, 비지도
곡선, 지도
곡선, 비지도

선형이므로 직선이고, 라벨이 붙어있는 즉 정답이 있는 지도학습입니당.

선형회귀는 예측함수가 y = w0 + w1 x의 형식이므로, 함수의 모양이 "직선" 이며, 선형회귀에서 사용하는 학습 데이터는 (입력,출력)의 형식으로 되어 있으므로 "지도학습" 알고리즘입니다.
정답 : 직선, 지도

 

비용 함수에 관한 다음 설명 중에서 올바른 것을 모두 고르시오.
하나 이상을 선택하세요.

1. 비용 함수는 회귀 모델의 성능을 계산하므로, 이것을 최대화하여야 한다.
2. 비용 함수는 회귀 모델의 속도를 계산하므로, 이것을 최대화하여야 한다.
3. 비용 함수는 회귀 모델의 비용을 계산하므로, 이것을 최소화하여야 한다.
4. 비용 함수는 회귀 모델의 오차를 계산하므로, 이것을 최소화하여야 한다.

일단 최소화 시켜야 합니다! 그러니 1,2번은 나가리

3,4 번이 맞는 것 같네요

비용 함수는 회귀 모델의 오차를 나타내므로, 이것을 최소화하여야 합니다.
정답 : 비용 함수는 회귀 모델의 오차를 계산하므로, 이것을 최소화하여야 한다.

음...?

4번만 정답이라네요....?