자연어 처리 살펴보기 - 프레임워크 소개

목표 - 자연어 처리를 진행하면서 주로 사용하는 자연어 처리 프레임워크들에 대해 이해할 수 있다.

환경설정

패키지들간의 의존성 때문에 오류가 많이 발생한다. -> 관리해주지 않으면 계속 오류가 날 것이다.

아나콘다를 활용한 가상 환경 활용

아나콘다를 사용한 가상 환경 활용

배타적인 환경을 구성할 수 있으나 다른 컴퓨터에서 진행할 땐 환경을 똑같이 구성해줘야 한다.



도커 컨테이너의 이미지 활용

아나콘다보다 복잡한 경우가 많아서 재현성이 필요한 회사에서 많이 사용된다.

Google Colab활용

Kaggle에서도 가능하다.

자연어 처리 프레임워크와 라이브러리

자연어 처리 프레임워크

TensorFlow를 통해 파이썬의 속도보다 더 빠르게 활용 가능하다.

저는 케라스를 활용해 본 적은 없네요 

강의 요약