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StegaStamp: Invisible Hyperlinks in Physical Photographs - 발표자료

2025.10.24 - [인공지능/논문 리뷰 or 진행] - StegaStamp: Invisible Hyperlinks in Physical Photographs StegaStamp: Invisible Hyperlinks in Physical Photographshttps://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Tancik_StegaStamp_Invisible_Hyperlinks_in_Physical_Photographs_CVPR_2020_paper.pdfhttps://arxiv.org/abs/1904.05343 StegaStamp: Invisible Hyperlinks in Physical PhotographsPrinted and digitally dis..

IDEAW: Robust Neural Audio Watermarking with Invertible Dual-Embedding

https://arxiv.org/abs/2409.19627 IDEAW: Robust Neural Audio Watermarking with Invertible Dual-EmbeddingThe audio watermarking technique embeds messages into audio and accurately extracts messages from the watermarked audio. Traditional methods develop algorithms based on expert experience to embed watermarks into the time-domain or transform-domain of signaarxiv.org 신경망 기반 오디오 워터마킹은 공격을 견디도록 강건성..

CO-SPY: Combining Semantic and Pixel Features to Detect Synthetic Images by AI

https://arxiv.org/abs/2503.18286 CO-SPY: Combining Semantic and Pixel Features to Detect Synthetic Images by AIWith the rapid advancement of generative AI, it is now possible to synthesize high-quality images in a few seconds. Despite the power of these technologies, they raise significant concerns regarding misuse. Current efforts to distinguish between real and Aarxiv.org Diffusion, FLUX, SDXL..

Provable Robust Watermarking for AI-Generated Text

https://arxiv.org/abs/2306.17439 Provable Robust Watermarking for AI-Generated TextWe study the problem of watermarking large language models (LLMs) generated text -- one of the most promising approaches for addressing the safety challenges of LLM usage. In this paper, we propose a rigorous theoretical framework to quantify the effectivearxiv.orgLLM 생성 텍스트에 워터마크를 넣되, 품질 저하 앖이, 낮은 오탐, 미탐율. 패러 프라이..

StegaStamp: Invisible Hyperlinks in Physical Photographs

https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Tancik_StegaStamp_Invisible_Hyperlinks_in_Physical_Photographs_CVPR_2020_paper.pdfhttps://arxiv.org/abs/1904.05343 StegaStamp: Invisible Hyperlinks in Physical PhotographsPrinted and digitally displayed photos have the ability to hide imperceptible digital data that can be accessed through internet-connected imaging systems. Another way to t..

컴퓨터 네트워크 - SLAAC

SLAAC = Stateless Address Autoconfiguration - 호스트가 스스로 IPv6주소를 만들 수 있도록 진행하는 것 라우터 - 링크에 어떤 IPv6 주소 범위가 쓰이는지 알려줌 RS - 단말, 인터페이스가 라우터에게 정보 보내달라는 신호RA - 라우터의 정보 꾸러미PIO - RA 안에 프리픽스와 유효/선호 수명을 담고 있음.부팅 -> 로컬 주소 먼저 생성(fe80::/64 + IID 64비트 이건 같은 스위치나 와이파이 안에서만 통함 )-> RS를 보내거나 RA 기다리기 -> RA 속 PIO를 통해 IPv6프리픽스를 알고, IID를 붙여서 글로벌 유니캐스트 주소를 만드는 SLAAC 진행 -> DAD(중복 탐지) 진행 더보기다음은 IPv6 **SLAAC (Stateless Addr..

기타 2025.10.24

컴퓨터 네트워크 - Address

IPv6 AddressIdentity 1. Identifier - who are you? 의 답 : 이름, 핸드폰 번호2. Locator - Where are you? 의 답 : 주소 두가지 역할을 다 한다.Allocation - 통신사가 우리나라 IP 관리주체에서 어떤 주소 범위를 통째로 받아오는 것Assignment - 집 컴퓨터에 하나의 컴퓨터 주소를 받는다.DHCP를 통해 작은 크기의 주소 범위를 leases 하는 것을 대 부분 Assignment라고 한다 더보기아주 간단히 정리하면 “Allocation(할당)”은 도매, “Assignment(배정)”은 소매입니다. 같은 ‘임대(lease)’이지만 대상과 규모가 다릅니다.1) Address Allocation (주소 할당)누가 → 누구에게?IANA..

기타 2025.10.23

컴퓨터 네트워크 기본 개념

OSI 모델의 목표는 상호 운용성으로 표준 통신 프로토콜을 통해 다양한 시스템과 통신한다. 7Layer로 모델이 구성되어 있음더보기좋은 질문입니다. 핵심만 정리해 드릴게요.OSI 모델은 “프로토콜 묶음”이 아니라 개념적 참조 모델OSI(ISO/IEC 7498)는 통신 기능을 추상화된 계층으로 구분해 상호운용성을 높이기 위한 개념적 표준입니다. “각 계층이 무엇을 해야 하는가”를 규정할 뿐, 구체적인 프로토콜 구현을 강제하지 않습니다.반면 오늘날 인터넷은 IETF의 RFC(예: RFC 1122, RFC 1812, RFC 1958 등)로 실제 프로토콜과 요구사항을 정의해 왔습니다. 이 과정에서 ‘지능은 종단에’(end-to-end)와 ‘네트워크의 좁은 허리’(IP 중심 최소기능) 같은 철학이 자리 잡았습니다..

기타 2025.10.23

컴퓨터 네트워크 기초 with GPT 학습

이 공부하기 기능을 통해 차근 차근 학습해 보겠습니다.컴퓨터 네트워크는 또 처음이기에 ㅎㅎ 시작이 나름 좋네요 ㅎㅎ기초부터 진행해야 하기에 단원과 시험을 봐야 한다고 알려줍니다. 이제 쭉 알려줍니다.좋아, “시험 대비 네트워크 기초”로 딱 필요한 것만 차근차근 가자. 전체는 4단계로 나눌게요:Internet ArchitectureInternet Address(IPv4/IPv6 주소의 뜻)NDP(Neighbor Discovery Protocol)SLAAC & IID(IPv6의 자동주소설정과 인터페이스 식별자)오늘은 ①부터 짧게 배우고, 간단 확인문제 1개만 드릴게요. 다음 답을 주시면 ②로 넘어가요.1) Internet Architecture (큰 그림)엣지(Edge): 우리가 쓰는 기기들(노트북, 폰, ..

WOUAF: Weight Modulation for User Attribution and Fingerprinting in Text-to-Image Diffusion Models

https://arxiv.org/abs/2306.04744 WOUAF: Weight Modulation for User Attribution and Fingerprinting in Text-to-Image Diffusion ModelsThe rapid advancement of generative models, facilitating the creation of hyper-realistic images from textual descriptions, has concurrently escalated critical societal concerns such as misinformation. Although providing some mitigation, traditional fingerparxiv.org하필..

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