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attention 3

자연어 처리 복습 1 - transformer, token, attention

기본적인 딥러닝은 이 전에 작성한 글에서 확인하면 됩니다.2024.08.25 - [인공지능/공부] - 딥러닝 복습 1 - Linear Reagression, Logistic regression,Neural Network 딥러닝 복습 1 - Linear Reagression, Logistic regression,Neural NetworkLinear Regression 선형 회귀로 지도학습(Supervised Learning)을 통해 정답을 학습해 입력에 대한 예측을 출력ex) 집값 예측, 키에 따른 몸무게 예측, 주식 등등..Cost function예측 값h(x)과 정답 값(y)에 대한yoonschallenge.tistory.com2024.08.25 - [인공지능/공부] - 딥러닝 복습 2 - Regula..

자연어 처리 중간고사 정리 2

2024.04.15 - [인공지능/자연어 처리] - 자연어 처리 중간 정리 1 자연어 처리 중간 정리 1 2강 - Text mining 자연어 처리 - 사람의 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 체계인 숫자로 변환하여 번역, 감성분석, 정보 요약 등 다양한 TASK를 처리하는 것 컴퓨터가 이해할 수 있는 체계로의 변환 == yoonschallenge.tistory.com 언어의 특성 - 동음이의어, 사회적 지식, 모호성 단어 -> 형태 -> 문법 -> 의미 -> 대화 품사, 이름, 문법 통계에 기반한 embedding 방식 onehot encoding - 그저 index. 차원이 너무 많다. TD - 통계에 기반한 단어 등장 횟수로 표현한 임베딩. TF- IDF : 이것도 통계에 기반한 임베딩으로 차원이 아..

Chat GPT 통한 자연어 처리 중간고사 OX, 빈칸 퀴즈 문제

너무 말도 안되는 문제들은 다 빼버렸습니다... 빈칸 문제 NLP는 ____, 기계학습, 언어학, 사회과학/인문학과 같은 다양한 학문이 융합된 분야입니다. 정답: 인공지능 문장 "One morning I shot an elephant in my pajamas"에서 "shot"는 ____의 문제를 예시로 들 수 있습니다. 정답: 모호성 NLP의 주요 작업 중 하나는 ___인식이며, 이는 텍스트에서 특정 정보를 식별하는 작업입니다. 정답: 개체명 텍스트 분석, 음성 인식, 대화 번역은 모두 NLP에서 ____를 위한 대표적인 예입니다. 정답: 표현 OX 문제 NLP에서 "processing as representation"은 언어를 컴퓨터와의 상호작용을 위해 전달하는 과정을 말한다. (O/X) 정답: O "..

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