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Chat GPT 통한 자연어 처리 중간고사 OX, 빈칸 퀴즈 문제

너무 말도 안되는 문제들은 다 빼버렸습니다... 빈칸 문제 NLP는 ____, 기계학습, 언어학, 사회과학/인문학과 같은 다양한 학문이 융합된 분야입니다. 정답: 인공지능 문장 "One morning I shot an elephant in my pajamas"에서 "shot"는 ____의 문제를 예시로 들 수 있습니다. 정답: 모호성 NLP의 주요 작업 중 하나는 ___인식이며, 이는 텍스트에서 특정 정보를 식별하는 작업입니다. 정답: 개체명 텍스트 분석, 음성 인식, 대화 번역은 모두 NLP에서 ____를 위한 대표적인 예입니다. 정답: 표현 OX 문제 NLP에서 "processing as representation"은 언어를 컴퓨터와의 상호작용을 위해 전달하는 과정을 말한다. (O/X) 정답: O "..

인공지능과 빅데이터 4주차 1차시 - 머신러닝 개요

머신러닝 - 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구분야 즉 머신러닝 != 규칙 기반 인공지능 과거의 경험으로부터 새로운 지식을 배우는 것과 유사하다. 컴퓨터 성능이 향상되며 인공지능도 업그레이드 되었다. 머신러닝 역사 사람 - 경험으로부터 학습한다 == 컴퓨터 - 데이터를 통한 학습 빅데이터를 활용하면 더 복잡한 문제를 풀수있는 컴퓨터를 만들 수 있다. 무인 자동차, 기계번역, 컴퓨터 비전 등 == 지능형 서비스 인공지능과 머신러닝 (경험 == 데이터) 규칙 기반 시스템은 AI이지만 ML은 아니다. 사람이 전부 규칙을 만들었다. Classical ML = 사람이 데이터에서 특징을 추출한다. -> 그 후 컴퓨터가 구분한다. Non-A..

인공지능/공부 2024.03.25
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