인공지능과 빅데이터 12주차 - 선형회귀 모델링, 학습, python 실습

1차시 - 선형회귀 모델링

목적함수를 잘 설정하는 것이 중요하다!

데이터가 많아지면 문제가 생기도 한다.

MSE를 최소화 한다!

 

2차시 - 선형 회귀에서의 경사하강법

 

기울기를 최소로하는 a*값을 찾아야 한다!

2차함수 최저점의 기울기는 0이다!

그 지점을 찾기 위해 경사 하강법이 나온다

a 값을 바꿔가면서 낮은 곳으로 차차 진행하는 것이다.

오버슈팅!

미니 배치 사이즈가 1이면 SGD이다.

가장 잘 표현한다. == 오차(MSE)가 가장 적다.

 

3차시 - 선형회귀 실습

자기 편한 환경에서 진행하면 된다.

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