모두를 위한 머신러닝 10주차 퀴즈

다음 설명 중 머신러닝 시스템을 설계할 때 가장 먼저 고려하여야 할 사항은 무엇인가?

하나를 선택하세요.

샘플 데이터 수집하기

학습 알고리즘 개발하기

접근방식 선택하기 (지도학습 / 비지도학습)

특징 추출하기

데이터가 있어야 뭘 하든 말든 할 수 있으니까..... 1번

 

머신러닝 시스템을 설계할 때 가장 먼저 고려해야 할 사항은 **접근방식 선택하기 (지도학습 / 비지도학습)**입니다. 접근 방식을 결정함으로써 데이터 수집, 특징 추출 및 학습 알고리즘 개발과 같은 후속 작업들이 해당 방향에 맞게 진행될 수 있습니다. 지도학습과 비지도학습은 데이터의 종류와 목표에 따라 다르므로, 이 결정은 머신러닝 모델의 전체 구조를 정의하는 첫 단계입니다.

GPT는....

머신러닝 시스템을 설계할 때는 먼저 지도학습을 사용할 것인지, 또는 비지도 학습 방법을 사용할 것인지 결정하여야 함.

정답 : 접근방식 선택하기 (지도학습 / 비지도학습)

다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어를 고르시오:

“머신러닝 시스템 설계에서는 먼저 학습 알고리즘을 간단하고 손쉽게 구현해 보는 것이 좋다. 그리고 하나의 숫자로 표현되는 (________)를 이용하여 (________)을 해 봄으로써 앞으로 어떻게 성능을 향상시켜야 하는지에 대한 아이디어를 얻을 수 있다.”

하나를 선택하세요.

예측 오차, 오차 분석

예측 오차, 최적 학습

평가 척도, 오차 분석

평가 척도, 최적 학습

평가 척도, 오차 분석! 

다음 문장의 빈칸에 들어갈 가장 적절한 단어는 **"평가 척도, 오차 분석"**입니다.

문장을 완성하면:  
“머신러닝 시스템 설계에서는 먼저 학습 알고리즘을 간단하고 손쉽게 구현해 보는 것이 좋다. 그리고 하나의 숫자로 표현되는 **평가 척도**를 이용하여 **오차 분석**을 해 봄으로써 앞으로 어떻게 성능을 향상시켜야 하는지에 대한 아이디어를 얻을 수 있다.”

평가 척도는 모델의 성능을 측정하는 데 사용되며, 오차 분석은 이 척도를 활용해 성능 개선 방향을 파악하는 데 도움을 줍니다.

먼저 학습 알고리즘을 빠르고 간단하게 구현한 다음, 하나의 수치로 표현되는 평가 척도를 사용하여 오차 분석을 수행함으로써, 학습 알고리즘을 추가적으로 어떻게 향상시킬 것인지 판단할 수 있음

정답 : 평가 척도, 오차 분석