모두를 위한 머신러닝 10주차 2차시 - 오차 분석 방법

만약 더 많은 데이터, 특징들을 수집했을 때 도움이 되는지 확인하기 위해서 학습 곡선을 그려보는 것도 좋다.

 

스팸 분류기를 다시 생각해보자

100개의 에러가 어떤 형태의 애러인지 확인해야 한다.

그리고 대처할 수 있도록 새로 수정해야 한다.

약을 파려는 건지, 개인정보 수집인지 등을 확인해야 한다!

 

32가지의 맞춤법 오류를 확인하여 적중률을 향상할 수 있다.

 

어원(어근)이 중요한 요인이 될 수 있다.

 

수치 평가 척도를 이용하면 성능 향상 시도가 얼마나 효과 있었는지 알수 있다!

 

validation을 통해 알고리즘의 성능 향상을 확인할 수 있다.

오차 분석을 통해 성능 향상의 방법, 다른 아이디어의 적용의 성능을 평가 할 수 있다.