머신러닝 6주차 1차시 - 비선형 예측 함수

 

머신러닝 - 분류기를 학습시켜 분류할 수 있다.

눈 - 카메라

두뇌 - 머신러닝 알고리즘

컴퓨터가 보는 것은 눈으로 보는 것 이랑은 다른 수치 정보이다. -> 수치정보를 분석하여 정보 추출

 

분류 문제

 

너무 복잡하니까 피쳐는 임의의 픽셀 두개만 사용한다고 가정

복잡한 비선형 경계선이 필요하다.

n*m,1의 긴 벡터 형태로 존재한다.

파라미터가 너무 많아진다.

오버피팅과 계산량의 문제를 해결해야된다.