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로지스틱 회귀에서 학습은?
파라미터 W를 어떻게 정하냐!
Cost function
convex and non-convex
convex - 경사하강법을 하다보면 최솟값이 보장되어있다.
Logistic Regression Cost Function
제대로 분류하면 -> costfunction == 0
비용함수 -> Convex하다. -> 전역 최솟값에 접근 가능
선형회귀, 로지스틱 회귀는 다르다.
로지스틱 회귀 = 시그모이드를 통해 비선형적이다
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