인공지능과 빅 데이터 3주차 1 - 규칙 기반 시스템, 지식 기반 시스템

마이신 - 혈액 감염 진단과 치료를 위한 처방을 목적으로 하는 의학 전문가 시스템

의사 없이도 진단 및 판단을 한다. 규칙 기반 시스템의 대표적인 예시이다.

 

 

non - AI

 

 

머신러닝 = 많은 데이터에서 규칙을 찾는다.

사람이 디자인 한다! -> 그럼 그게 인공지능인가?

주입하지 않은, 학습하지 않은 상황에 대해서도 대처를 한다.

 

스스로 추론을 통해 알아낸 것이다.

Rule- based AI의 판단 과정

 

머신러닝은 데이터를 먼저 접근한다.

우유를 많이 먹었다면 그렇다라고 하겠죠

아주 단순한 기술엔 단순 프로그래밍 구현으로도 충분하다.

고차원 기능, 판단이 필요한 문제엔 AI가 활용된다.

 

딥페이크, 수많은 데이터 수집을 하기엔 Rule based AI를 활용하기엔 무리가 있다.

 

 

 

지식 - Rule based AI를 구축하는데 기반이 된다.

 

이것도 강화학습처럼 경험하다보면 학습할 수 있는건가?

 

모델링!

지식 = 모델링의 소스 -> 모델링

지식의 활용 - 논리, 의미망, 프레임, 규칙, 수학적 함수

학습 방법에는 어떠한 차이는 있겠지만 지식으로부터 모델이 만들어지는 것은 동일하다.

지식 != 데이터 인데 어떻게 만드는 거지...?

지식은 정형화되어 사용된다.